METODE BERBASIS KLUSTER UNTUK MENINGKATKAN ESTIMASI KEDALAMAN AIR DARI SATELLITE DERIVED BATHYMETRY

• المؤلف الرئيسي: Meliala, Litany
• التنسيق: Theses
• اللغة: Indonesia
• الوصول للمادة أونلاين: https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/51070
• المؤسسة: Institut Teknologi Bandung

Beberapa algoritma inversi dasar telah diusulkan untuk memperkirakan kedalaman air dengan menggunakan metode penginderaan jauh. Berdasarkan penelitian sebelumnya, akurasi yang didapatkan sebesar 2 m untuk kedalaman sampai dengan 10 m dengan menggunakan Metode Pembalikan Batimetri Global. Dalam penelitian yang disajikan ini, upaya untuk meningkatkan akurasi model batimetri yang berasal dari citra satelit optik dibahas. Perbaikan dilakukan berdasarkan apa yang disebut Metode Berbasis Kluster yang diterapkan pada metode analitik dan metode nisbah logaritmik. Metode Berbasis Kluster membagi area kerja dengan mengklasifikasikan galat antara kedalaman yang diketahui dan yang diprediksi. Data untuk kedalaman yang diketahui dan diprediksi diperoleh dari survei terestris menggunakan perum gema dan citra Sentinel-2. Dengan menggunakan Metode Berbasis Kluster, akurasi meningkat menjadi 1.26 m untuk Metode Berbasis Kluster dengan menggunakan metode analitik dan 1.32 m untuk Metode Berbasis Kluster dengan menggunakan metode nisbah logaritmik sampai kedalaman 15 m.