PREDIKSI LAJU KOROSI ATMOSFERIK SENG DENGAN PEMBELAJARAN MESIN MENGGUNAKAN MODEL XGBOOST REGRESSOR
Zinc coating on steel products is widely used in the automotive industry. Zinc was chosen for its corrosion resistance and sacrifical protection. In these applications zinc is a metal that is directly exposed to the atmospheric environment. Measurement of the atmospheric corrosion rate is carried ou...
Saved in:
Main Author: | Nur Azizah, Jasmita |
---|---|
Format: | Final Project |
Language: | Indonesia |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/56482 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
STUDI PERILAKU KOROSI ATMOSFERIK PADA TEMBAGA DAN APLIKASINYA UNTUK SENSOR KOROSI
by: Sahputra, Fajar -
PREDIKSI LAJU OKSIDASI BAJA PADUAN TAHAN PANAS PADA TEMPERATUR TINGGI MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN
by: Fahrezi Darmawan, Kevin -
PREDIKSI LAJU KOROSI INTERNAL PIPA MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING
by: Mahatirazikra, Kevin -
PREDIKSI KEKASARAN PERMUKAAN PROSES BUBUT MENGGUNAKAN MODEL PEMBELAJARAN MESIN DENGAN ALGORITMA PEMBELAJARAN RANDOM FOREST
by: Jihadil, Muhammad -
MENINGKATKAN PREDIKSI PERMEABILITAS RELATIF MINYAK-AIR MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN HYBRID
by: Khatami Rafsanjani, Muhammad