MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION OF CENTRIFUGAL COMPRESSOR IMPELLER USING GAUSSIAN PROCESS REGRESSION

• Main Author: Badruttamam Nasution, Bariq
• Format: Final Project
• Language: Indonesia
• Online Access: https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/57198
• Institution: Institut Teknologi Bandung

Kompresor sentrifugal banyak digunakan dan diterapkan pada mesin turbo untuk keperluan industri dan kedirgantaraan. Saat ini kompresor dituntut memiliki per- forma yang tinggi sehingga akan menghasilkan emisi yang lebih sedikit atau mesin yang lebih ringan dengan daya keluaran atau daya dorong yang sama. Untuk men- capai kinerja kompresor sentrifugal yang sangat baik, ada dua parameter penting yang perlu kita perhatikan, yaitu rasio tekanan dan esiensi. Namun, meningkatkan salah satu parameter ini terkadang akan mengurangi kinerja parameter lainnya. Dengan demikian, penelitian ini akan fokus pada optimasi multi-objective untuk meningkatkan kinerja keseluruhan dari sudu kompresor sentrifugal SRV2-O den- gan mendeformasi sudunya. Dengan menggunakan optimasi Bayesian dan NSGA-II yang dibantu oleh surrogate model, sudu yang telah diparameterisasi menggunakan control point dari kurva Bezier akan dioptimasi oleh dua dan sepuluh variabel (con- trol point) optimasi. Proses optimasi telah berhasil memperoleh beberapa solusi yang disebut Pareto front. Salah satu solusi dipilih sebagai solusi yang diopti- malkan, solusi ini meningkatkan rasio tekanan sebesar 1,14% dan esiensi sebesar 2,67%. Selain itu, desain ini mengurangi kekuatan gelombang kejut di leading edge dan menunda pemisahan aliran lebih dekat ke trailing edge. Analisis sensitivitas dilakukan untuk mendapatkan pengetahuan penting tentang sik aliran dan hubun- gannya dengan variabel input. Titik kontrol sudut theta di dekat saluran masuk adalah variabel yang paling bertanggung jawab untuk optimasi ini.