PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL

PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL

Waterflood merupakan salah satu metode yang digunakan untuk meningkatkan pemulihan reservoir di dunia industri migas. Di era sekarang ini, karakterisasi reservoir yang lebih efisien dan ekonomis perlu dilakukan. Untuk itu, Capacitance Model bisa digunakan untuk mengukur komunikasi antar sumur di res...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Chrisantya Permatasari, Agatha
Format: Final Project
Language:Indonesia
Subjects:
Pertambangan dan operasi berkaitan
Online Access:https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/57869
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Institut Teknologi Bandung
Language: Indonesia
id id-itb.:57869
spelling id-itb.:578692021-08-27T08:56:00ZPREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL Chrisantya Permatasari, Agatha Pertambangan dan operasi berkaitan Indonesia Final Project Waterflood, Capacitance Model, Secondary Recovery INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/57869 Waterflood merupakan salah satu metode yang digunakan untuk meningkatkan pemulihan reservoir di dunia industri migas. Di era sekarang ini, karakterisasi reservoir yang lebih efisien dan ekonomis perlu dilakukan. Untuk itu, Capacitance Model bisa digunakan untuk mengukur komunikasi antar sumur di reservoir. CM hanya membutuhkan data riwayat produksi dan injeksi, yang merupakan data paling melimpah selama keberlangsungan produksi reservoir. Selain itu, model ini dapat digunakan untuk lapangan dimana sumur sering ditutup atau ditutup untuk waktu yang lama, memiliki laju produksi primer sisa, dan kemampuan untuk mengolah data bottom-hole pressure (BHP) jika tersedia. Akan dilakukan analisis terhadap kinerja dari dua ilustrasi: single tank (CMT) dan producer based (CMP). CMT akan digunakan untuk memantau dampak dari kegiatan waterflood terhadap seluruh lapangan dan CMP akan digunakan untuk mengalokasikan air untuk setiap sumur injeksi. text
institution Institut Teknologi Bandung
building Institut Teknologi Bandung Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider Institut Teknologi Bandung
collection Digital ITB
language Indonesia
topic Pertambangan dan operasi berkaitan
spellingShingle Pertambangan dan operasi berkaitan
Chrisantya Permatasari, Agatha
PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL
description Waterflood merupakan salah satu metode yang digunakan untuk meningkatkan pemulihan reservoir di dunia industri migas. Di era sekarang ini, karakterisasi reservoir yang lebih efisien dan ekonomis perlu dilakukan. Untuk itu, Capacitance Model bisa digunakan untuk mengukur komunikasi antar sumur di reservoir. CM hanya membutuhkan data riwayat produksi dan injeksi, yang merupakan data paling melimpah selama keberlangsungan produksi reservoir. Selain itu, model ini dapat digunakan untuk lapangan dimana sumur sering ditutup atau ditutup untuk waktu yang lama, memiliki laju produksi primer sisa, dan kemampuan untuk mengolah data bottom-hole pressure (BHP) jika tersedia. Akan dilakukan analisis terhadap kinerja dari dua ilustrasi: single tank (CMT) dan producer based (CMP). CMT akan digunakan untuk memantau dampak dari kegiatan waterflood terhadap seluruh lapangan dan CMP akan digunakan untuk mengalokasikan air untuk setiap sumur injeksi.
format Final Project
author Chrisantya Permatasari, Agatha
author_facet Chrisantya Permatasari, Agatha
author_sort Chrisantya Permatasari, Agatha
title PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL
title_short PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL
title_full PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL
title_fullStr PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL
title_full_unstemmed PREDIKSI PRODUKSI SELAMA WATERFLOOD MENGGUNAKAN CAPACITANCE MODEL
title_sort prediksi produksi selama waterflood menggunakan capacitance model
url https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/57869
_version_ 1822002782986567680

Similar Items