OPTIMIZATION OF LATTICE STRUCTURE FOR LITHIUM-ION BATTERY PROTECTION SYSTEM UNDERGOING GROUND IMPACT USING MACHINE LEARNING METHOD

• Main Author: Kenny Pratama, Leonardus
• Format: Theses
• Language: Indonesia
• Online Access: https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/62122
• Institution: Institut Teknologi Bandung

Penelitian mengenai optimasi dari struktur latis yang digunakan pada pro- teksi baterai kendaraan listrik didasari pada keinginan untuk mengembangkan desain yang sudah ada, yang dianggap belum optimum. Proteksi baterai ini sangat penting karena baterai memiliki potensi bahaya yang besar apa- bila terdeformasi, akibat densitas energy yang tinggi. Penelitian sebelumnya sudah dilakukan untuk melindungi baterai dari ground impact, salah satu faktor penyebab deformasi baterai. Namun, struktur tersebut terlalu berat dan dapat dikembangkan untuk mencapai struktur yang lebih ringan, tanpa menimbulkan bahaya. Pada studi yang dilakukan, optimasi struktur latis dilakukan dengan menggunakan kombinasi dari ANN, NSGA-II, dan TOPSIS. ANN digunakan untuk memodelkan dan memprediksi massa struktur latis dan deformasi bat- erai dan NSGA-II digunakan untuk menentukan kurva pareto kedua variabel tersebut, dan kemudian TOPSIS digunakan untuk menentukan parameter optimum. Dengan algoritma ini, diperoleh struktur latis yang paling opti- mum memiliki bentuk sel BCC-Z, dengan densitas relatif 21.2%, rasio A/B dan H/c adalah 0.7 dan 1.17, menggunakan titanium alloy sebagai materi- alnya, dan ditumpuk 2 kali. Dengan konfigurasi tersebut, massa struktur dapat berkurang 17% dan baterai 18650 dapat tetap aman digunakan.