PREDIKSI ARAH GERAK HARGA PASANGAN MATA UANG KRIPTO BTCUSDT MENGGUNAKAN PEMODELAN KLASIFIKASI LIGHT GRADIENT BOOSTING MACHINE (LGBM) UNTUK CRYPTOCURRENCY TRADING
Saved in:
Main Author: | Amarsya Madyaratri, Shafa |
---|---|
Format: | Final Project |
Language: | Indonesia |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/65890 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
Shield attitude prediction based on Bayesian-LGBM machine learning
by: Chen, Hongyu, et al.
Published: (2023) -
Implementasi sistem kripto kurva eliptik pada data audio digital terkompresi
by: , KASIM, Anita Ahmad, et al.
Published: (2010) -
PERANCANGAN PENGALI INTEGERMULTI-PRESISI UNTUK SISTEM KRIPTO RSA DENGAN METODA MULTIPLICATION
by: Adnan -
Pengaruh klasifikasi komponen laba terhadap kemampuan prediksi laba
by: , WERDININGSIH, Sri, et al.
Published: (2001) -
PERLINDUNGAN HUKUM BAGI INVESTOR PADA TRANSAKSI ASET KRIPTO DALAM BURSA BERJANGKA KOMODITI
by: SHABRINA PUSPASARI, 031511133091
Published: (2019)