AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI

Minimum miscibility pressure (MMP) adalah salah satu parameter penting dalam proyek CO2 EOR. Penentuan variabel tersebut sangat penting untuk keberhasilan operasi. Metode yang paling akurat untuk memperoleh nilai MMP adalah slim-tube test. Namun demikian, slim-tube test dan jenis eksperimen lainnya...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Suryahartanto, Dionardy
Format: Final Project
Language:Indonesia
Subjects:
Online Access:https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66513
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Institut Teknologi Bandung
Language: Indonesia
id id-itb.:66513
spelling id-itb.:665132022-06-28T14:09:55ZAN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI Suryahartanto, Dionardy Pertambangan dan operasi berkaitan Indonesia Final Project CO2 EOR, korelasi, minimum miscibility pressure, slim-tube, temperatur INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66513 Minimum miscibility pressure (MMP) adalah salah satu parameter penting dalam proyek CO2 EOR. Penentuan variabel tersebut sangat penting untuk keberhasilan operasi. Metode yang paling akurat untuk memperoleh nilai MMP adalah slim-tube test. Namun demikian, slim-tube test dan jenis eksperimen lainnya mahal dan memakan waktu. Berdasarkan permasalahan ini, banyak publikasi yang membahas korelasi matematis untuk nilai MMP karena korelasi memerlukan sedikit variabel input. Banyak korelasi MMP CO2 yang ada dibangun berdasarkan slim-tube test. Banyak dari korelasi tersebut dimaksudkan untuk menghitung MMP untuk reservoir suhu lebih rendah dibandingkan dengan suhu rata-rata reservoir di Abu Dhabi. Oleh karena itu, Alshuaibi et al. (2019) membangun korelasi baru untuk menentukan MMP CO2 untuk reservoir suhu tinggi. Akan tetapi, korelasi yang dipublikasikan termasuk koefisiennya tidak cocok dengan hasil pada publikasi tersebut. Studi ini akan difokuskan untuk mengusulkan koefisien baru untuk korelasi Alshuaibi et al. (2019) dan membangun korelasi baru berdasarkan 17 data slim-tube yang lengkap. Eureqa-Formulize akan digunakan sebagai perangkat lunak untuk membangun korelasi baru mengingat metode machine learning mungkin tidak dapat diandalkan karena data yang sedikit. Lebih jauh lagi, korelasi ini akan di-improve dengan menggunakan dua metode. Metode-metode tersebut memerlukan gabungan dua data set dan akan diproses berdasarkan setiap metode. text
institution Institut Teknologi Bandung
building Institut Teknologi Bandung Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider Institut Teknologi Bandung
collection Digital ITB
language Indonesia
topic Pertambangan dan operasi berkaitan
spellingShingle Pertambangan dan operasi berkaitan
Suryahartanto, Dionardy
AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI
description Minimum miscibility pressure (MMP) adalah salah satu parameter penting dalam proyek CO2 EOR. Penentuan variabel tersebut sangat penting untuk keberhasilan operasi. Metode yang paling akurat untuk memperoleh nilai MMP adalah slim-tube test. Namun demikian, slim-tube test dan jenis eksperimen lainnya mahal dan memakan waktu. Berdasarkan permasalahan ini, banyak publikasi yang membahas korelasi matematis untuk nilai MMP karena korelasi memerlukan sedikit variabel input. Banyak korelasi MMP CO2 yang ada dibangun berdasarkan slim-tube test. Banyak dari korelasi tersebut dimaksudkan untuk menghitung MMP untuk reservoir suhu lebih rendah dibandingkan dengan suhu rata-rata reservoir di Abu Dhabi. Oleh karena itu, Alshuaibi et al. (2019) membangun korelasi baru untuk menentukan MMP CO2 untuk reservoir suhu tinggi. Akan tetapi, korelasi yang dipublikasikan termasuk koefisiennya tidak cocok dengan hasil pada publikasi tersebut. Studi ini akan difokuskan untuk mengusulkan koefisien baru untuk korelasi Alshuaibi et al. (2019) dan membangun korelasi baru berdasarkan 17 data slim-tube yang lengkap. Eureqa-Formulize akan digunakan sebagai perangkat lunak untuk membangun korelasi baru mengingat metode machine learning mungkin tidak dapat diandalkan karena data yang sedikit. Lebih jauh lagi, korelasi ini akan di-improve dengan menggunakan dua metode. Metode-metode tersebut memerlukan gabungan dua data set dan akan diproses berdasarkan setiap metode.
format Final Project
author Suryahartanto, Dionardy
author_facet Suryahartanto, Dionardy
author_sort Suryahartanto, Dionardy
title AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI
title_short AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI
title_full AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI
title_fullStr AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI
title_full_unstemmed AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI
title_sort accurate correlation to estimate the minimum miscibility pressure for co2 eor based on high-temperature reservoirs data set in abu dhabi
url https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66513
_version_ 1822933067340185600