AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI
Minimum miscibility pressure (MMP) adalah salah satu parameter penting dalam proyek CO2 EOR. Penentuan variabel tersebut sangat penting untuk keberhasilan operasi. Metode yang paling akurat untuk memperoleh nilai MMP adalah slim-tube test. Namun demikian, slim-tube test dan jenis eksperimen lainnya...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Final Project |
Language: | Indonesia |
Subjects: | |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66513 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
id |
id-itb.:66513 |
---|---|
spelling |
id-itb.:665132022-06-28T14:09:55ZAN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI Suryahartanto, Dionardy Pertambangan dan operasi berkaitan Indonesia Final Project CO2 EOR, korelasi, minimum miscibility pressure, slim-tube, temperatur INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66513 Minimum miscibility pressure (MMP) adalah salah satu parameter penting dalam proyek CO2 EOR. Penentuan variabel tersebut sangat penting untuk keberhasilan operasi. Metode yang paling akurat untuk memperoleh nilai MMP adalah slim-tube test. Namun demikian, slim-tube test dan jenis eksperimen lainnya mahal dan memakan waktu. Berdasarkan permasalahan ini, banyak publikasi yang membahas korelasi matematis untuk nilai MMP karena korelasi memerlukan sedikit variabel input. Banyak korelasi MMP CO2 yang ada dibangun berdasarkan slim-tube test. Banyak dari korelasi tersebut dimaksudkan untuk menghitung MMP untuk reservoir suhu lebih rendah dibandingkan dengan suhu rata-rata reservoir di Abu Dhabi. Oleh karena itu, Alshuaibi et al. (2019) membangun korelasi baru untuk menentukan MMP CO2 untuk reservoir suhu tinggi. Akan tetapi, korelasi yang dipublikasikan termasuk koefisiennya tidak cocok dengan hasil pada publikasi tersebut. Studi ini akan difokuskan untuk mengusulkan koefisien baru untuk korelasi Alshuaibi et al. (2019) dan membangun korelasi baru berdasarkan 17 data slim-tube yang lengkap. Eureqa-Formulize akan digunakan sebagai perangkat lunak untuk membangun korelasi baru mengingat metode machine learning mungkin tidak dapat diandalkan karena data yang sedikit. Lebih jauh lagi, korelasi ini akan di-improve dengan menggunakan dua metode. Metode-metode tersebut memerlukan gabungan dua data set dan akan diproses berdasarkan setiap metode. text |
institution |
Institut Teknologi Bandung |
building |
Institut Teknologi Bandung Library |
continent |
Asia |
country |
Indonesia Indonesia |
content_provider |
Institut Teknologi Bandung |
collection |
Digital ITB |
language |
Indonesia |
topic |
Pertambangan dan operasi berkaitan |
spellingShingle |
Pertambangan dan operasi berkaitan Suryahartanto, Dionardy AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI |
description |
Minimum miscibility pressure (MMP) adalah salah satu parameter penting dalam proyek CO2 EOR. Penentuan variabel tersebut sangat penting untuk keberhasilan operasi. Metode yang paling akurat untuk memperoleh nilai MMP adalah slim-tube test. Namun demikian, slim-tube test dan jenis eksperimen lainnya mahal dan memakan waktu. Berdasarkan permasalahan ini, banyak publikasi yang membahas korelasi matematis untuk nilai MMP karena korelasi memerlukan sedikit variabel input.
Banyak korelasi MMP CO2 yang ada dibangun berdasarkan slim-tube test. Banyak dari korelasi tersebut dimaksudkan untuk menghitung MMP untuk reservoir suhu lebih rendah dibandingkan dengan suhu rata-rata reservoir di Abu Dhabi. Oleh karena itu, Alshuaibi et al. (2019) membangun korelasi baru untuk menentukan MMP CO2 untuk reservoir suhu tinggi. Akan tetapi, korelasi yang dipublikasikan termasuk koefisiennya tidak cocok dengan hasil pada publikasi tersebut.
Studi ini akan difokuskan untuk mengusulkan koefisien baru untuk korelasi Alshuaibi et al. (2019) dan membangun korelasi baru berdasarkan 17 data slim-tube yang lengkap. Eureqa-Formulize akan digunakan sebagai perangkat lunak untuk membangun korelasi baru mengingat metode machine learning mungkin tidak dapat diandalkan karena data yang sedikit. Lebih jauh lagi, korelasi ini akan di-improve dengan menggunakan dua metode. Metode-metode tersebut memerlukan gabungan dua data set dan akan diproses berdasarkan setiap metode. |
format |
Final Project |
author |
Suryahartanto, Dionardy |
author_facet |
Suryahartanto, Dionardy |
author_sort |
Suryahartanto, Dionardy |
title |
AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI |
title_short |
AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI |
title_full |
AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI |
title_fullStr |
AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI |
title_full_unstemmed |
AN ACCURATE CORRELATION TO ESTIMATE THE MINIMUM MISCIBILITY PRESSURE FOR CO2 EOR BASED ON HIGH-TEMPERATURE RESERVOIRS DATA SET IN ABU DHABI |
title_sort |
accurate correlation to estimate the minimum miscibility pressure for co2 eor based on high-temperature reservoirs data set in abu dhabi |
url |
https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/66513 |
_version_ |
1822933067340185600 |