IDENTIFIKASI MODEL UJI SUMUR SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Penelitian ini membahas pengembangan metode Pressure Transient Analysis (PTA) dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi model pengujian sumur secara otomatis. Model pengujian sumur yang dimaksudkan merupakan kombinasi dari model wellbore, reservoir, dan b...
Saved in:
Main Author: | Yan Classica, Rocky |
---|---|
Format: | Final Project |
Language: | Indonesia |
Subjects: | |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/73341 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
OPTIMASI PRODUKSI RESERVOIR TIGHT GAS MENGGUNAKAN SUMUR HORIZONTAL UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN LISTRIK MASYARAKAT
by: Rocky Falach, Achmad -
IDENTIFIKASI PERMASALAHAN DAN REKOMENDASI SOLUSI SUMUR GAS X YANG MATI SECARA KOMPREHENSIF DENGAN MENGGUNAKAN ANALISA KEMAMPUAN ALIR RESERVOIR, TRANSIEN TEKANAN DAN SIMULASI RESERVOIR
by: Pramana, Edho -
ANALISA MATERIAL BALANCE UNTUK SUMUR GAS MENGGUNAKAN DATA TEKANAN ALIR DASAR SUMUR
by: Priatmojo M, Sandro -
ANALISIS TERINTEGRASI DATA SURVEI PTS DAN PEMODELAN SUMUR BOR UNTUK ESTIMASI KAPASITAS SUMUR PANAS BUMI DAN IDENTIFIKASI FEEDZONE
by: Piere Canilandi, Mesias -
OPTIMASI PEMILIHAN SUMUR WATERFLOODING MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMULATED ANNEALING
by: Hidayat, Bayu