SEBUAH PERSPEKTIF BARU TERHADAP PREDIKSI KEPASIRAN: STUDI KASUS PADA SEBUAH LAPANGAN MINYAK LEPAS PANTAI TUA DI INDONESIA

• Main Author: Ihsan Rachman, Muhammad
• Format: Final Project
• Language: Indonesia
• Subjects: Pertambangan dan operasi berkaitan
• Online Access: https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/73424
• Institution: Institut Teknologi Bandung

Produksi pasir dapat menyebabkan berbagai problematika produksi sehingga pengetahuan mengenai apakah pasir akan terproduksi atau tidak menjadi penting. Namun, pendekatan konvensional untuk memprediksi kepasiran memerlukan metode yang kompleks dan informasi yang sulit dan/atau mahal untuk didapatkan. Beberapa studi menunjukkan bahwa terdapat pendekatan alternatif dalam memprediksi kepasiran menggunakan model komputer. Sebuah model/algoritma klasifikasi biner akan dikembangkan untuk prediksi produksi pasir di sebuah lapangan minyak lepas pantai tua di Indonesia. Parameter-parameter yang dibutuhkan model didapatkan dari data sumuran, produksi, lapangan, dan analisa sand sieve. Proses pengembangan machine learning tipikal akan diimplementasikan dalam pengembangan model. Model regresi logistik dan linear discriminant analysis ditemukan sebagai kandidat untuk penggunaan model. Dua kasus yang akan didefinisikan dari kedua model akan dibandingkan hasilnya. Didapatkan bahwa kasus yang me-rescaled beberapa features dan menggunakan model linear discriminant analysis memberikan hasil paling optimal. Potensi dari model ini tidak dibatasi pada prediksi kepasiran saja. Ditemukan bahwa model juga dapat dikembangkan lebih jauh untuk prediksi laju alir kepasiran kritis dan dapat memberikan rekomendasi jenis komplesi sand control yang paling optimal dalam sebuah sumur. Dapat disimpulkan bahwa model yang telah dikembangkan memliki performa prediksi yang cukup. Namun dapat diperkirakan apabila kualitas serta kuantitas data ditingkatkan maka performa model juga akan meningkat.