PENGEMBANGAN SISTEM PREDIKSI TAGIHAN PENGGUNAAN ENERGI LISTRIK BERBASIS MACHINE LEARNING
This Final Project is a study that develops a smart energy metering and electricity bill forecasting system. There are four main subsystems built, namely: embedded system circuits and Internet of Things, Android-based applications, backend applications, and machine learning. This report explains...
Saved in:
主要作者: | Farhan Anshari, Dimas |
---|---|
格式: | Final Project |
語言: | Indonesia |
在線閱讀: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/73932 |
標簽: |
添加標簽
沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!
|
相似書籍
-
SISTEM INFORMASI TAGIHAN LISTRIK DAN SEWA KOS DENGAN FASILITAS SMS GATEWAY
由: , JELITA NORMAYA SHOFA, et al.
出版: (2014) -
Aplikasi Machine learning Deteksi Arus Bocor Listrik Berbasis IoT
由: Hammam Abror Ali
出版: (2020) -
OTOMASI PEMBACAAN DATA PENGGUNAAN LISTRIK PADA kWh METER PASCABAYAR UNTUK MENGURANGI WAKTU PROSES PENGAMBILAN DATA DAN PERHITUNGAN TAGIHAN LISTRIK MENGGUNAKAN PENDEKATAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
由: , Rierien Jessyntha M, et al.
出版: (2014) -
Prototipe Sistem Prabayar Energi Listrik Untuk Kamar Kost Berbasis Mikrokontroler
由: Subekti, Lukman, et al.
出版: (2013) -
DISINKRONISASI NORMA TAGIHAN HAK BURUH DAN TAGIHAN PAJAK PADA PERUSAHAAN PAILIT
由: Lidya Natasia Setiabudi, 031411131067
出版: (2018)