INTERPRETASI OTOMATIS DATA WELL LOG UNTUK EVALUASI IKATAN SEMEN: PENDEKATAN MACHINE LEARNING
Penyemenan pada sumur merupakan proses yang penting dalam menjaga integritas sumur minyak dan gas selama proses pengeboran dan produksi. Namun, terkadang hasil dari proses penyemenan tidak sesuai dengan harapan. Oleh karena itu, evaluasi kelekatan antara semen, casing, dan formasi setelah penyemenan...
Saved in:
Main Author: | Azmi, Muhammad |
---|---|
Format: | Final Project |
Language: | Indonesia |
Subjects: | |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/74360 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
INTEGRATED RESERVOIR CHARACTERIZATION FROM WELL LOG DATA USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS
by: Benny Setyo Nugroho, Muhammad -
EXPLORING MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTING POROSITY, PERMEABILITY, AND ROCK TYPE FROM WELL LOG DATA
by: Izzam Tursina, Afgha -
PREDICTION OF PERMEABILITY AT WELL LOG SCALE USING GAUSSIAN RANDOM FUNCTION SIMULATION AND MACHINE LEARNING
by: Tangkin, Sukma -
MENILAI KUALITAS IKATAN SEMEN PADA SUMUR X UNTUK BAGIAN LINER: ANALISIS CBL DAN VDL SETELAH PENGEBORAN
by: Utaman, Williams -
INTEGRATION OF CONVENTIONAL WELL LOGS AND MACHINE LEARNING APPROACHES FOR FRACTURE TYPE PREDICTION: A CASE STUDY ON VOLCANIC RESERVOIRS IN INDONESIA
by: Arifinka Alhazmi, Enricho