AGGREGATION OF RETURNS: HETEROSKEDASTIC MODELS, (GEOMETRIC) BROWNIAN MOTION, AND FORECASTING RETURN-AT-RISK
Aggregation of returns can be classified into two types: Type I and Type II. Type I involves summing returns over time to understand their volatility. Typically, the volatility of aggregated returns for assets is heteroscedastic, meaning it varies over time. Therefore, heteroskedastic models like...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Elonasari |
---|---|
التنسيق: | Theses |
اللغة: | Indonesia |
الوصول للمادة أونلاين: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/82996 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Institut Teknologi Bandung |
اللغة: | Indonesia |
مواد مشابهة
-
On the optimal forecast with the fractional Brownian motion
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2022) -
On the optimal forecast with the fractional Brownian motion
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2024) -
Conditional Heteroskedasticity in Stock Returns: Evidence from Stock Markets of Mainland China
بواسطة: YIN ZIHUI
منشور في: (2010) -
Temporal Aggregation and Risk-Return Relation
بواسطة: XING, Jin, وآخرون
منشور في: (2007) -
Temporal Aggregation and Risk-Return Relation
بواسطة: Jin, Xing, وآخرون
منشور في: (2007)