Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain

Infark miokard akut (IMA) merupakan penyakit yang paling berbahaya yang mengakibatkan kematian dari berbagai penyakit jantung koroner dan menurut WHO tahun 2015 penyebab kematian nomor satu di dunia disebabkan karena penyakit jantung. Maka dari itu, pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan inf...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Iqbal Maulana Rahman
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/102948/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/2/2.%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/4/4.%20BAB%20IPENDAHULUAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/5/5.%20BAB%20IITINJAUAN%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/6/6.%20BAB%20IIIMETODE%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/9/7.%20BAB%20IVPEMBAHASAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/7/8.%20BAB%20VKESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/11/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/8/10.%20LAMPIRAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/10/Embargo_Iqbal%20M.R_081611733007_Teknik%20Biomedis_FST_2016_Embargo%20-%20Iqbal%20Rahman.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
id id-langga.102948
record_format dspace
spelling id-langga.1029482021-01-12T06:47:53Z http://repository.unair.ac.id/102948/ Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain Iqbal Maulana Rahman R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation Infark miokard akut (IMA) merupakan penyakit yang paling berbahaya yang mengakibatkan kematian dari berbagai penyakit jantung koroner dan menurut WHO tahun 2015 penyebab kematian nomor satu di dunia disebabkan karena penyakit jantung. Maka dari itu, pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi gejala yang dialami seperti rasa nyeri dada apakah disebabkan karena penyakit infark miokard akut atau tidak, dengan aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode seleksi parameter Information Gain dan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier dalam melakukan pengambilan keputusan. Pada penelitian ini digunakan parameter awal 36 parameter kemudian diseleksi kemudian diambil 3 variasi parameter yaitu 4,8, dan 15 parameter terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari penelitian sebelumnya yakni hasil waawancara terhadap pasien di RSAL Dr. Ramelan berjumlah 50 pasien dengan rincian32 pasien didiagnosa IMA dan 18 pasien didiagnosa bukan IMA, kemudian dibagi menjadi data latih sebanyak 35 dan data uji sebanyak 15 data, kemudian dilakukan cross validation sebanyak 6 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada variasi 4 parameter dengan data fold ke-6 dengan menghasilkan akurasi, spesifitas dan sensitivitas sebesar 100%. 2020-01-12 Thesis NonPeerReviewed text en http://repository.unair.ac.id/102948/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/2/2.%20ABSTRAK.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/4/4.%20BAB%20IPENDAHULUAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/5/5.%20BAB%20IITINJAUAN%20PUSTAKA.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/6/6.%20BAB%20IIIMETODE%20PENELITIAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/9/7.%20BAB%20IVPEMBAHASAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/7/8.%20BAB%20VKESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/11/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/8/10.%20LAMPIRAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102948/10/Embargo_Iqbal%20M.R_081611733007_Teknik%20Biomedis_FST_2016_Embargo%20-%20Iqbal%20Rahman.pdf Iqbal Maulana Rahman (2020) Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider Universitas Airlangga Library
collection UNAIR Repository
language English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
topic R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
spellingShingle R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
Iqbal Maulana Rahman
Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain
description Infark miokard akut (IMA) merupakan penyakit yang paling berbahaya yang mengakibatkan kematian dari berbagai penyakit jantung koroner dan menurut WHO tahun 2015 penyebab kematian nomor satu di dunia disebabkan karena penyakit jantung. Maka dari itu, pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi gejala yang dialami seperti rasa nyeri dada apakah disebabkan karena penyakit infark miokard akut atau tidak, dengan aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode seleksi parameter Information Gain dan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier dalam melakukan pengambilan keputusan. Pada penelitian ini digunakan parameter awal 36 parameter kemudian diseleksi kemudian diambil 3 variasi parameter yaitu 4,8, dan 15 parameter terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari penelitian sebelumnya yakni hasil waawancara terhadap pasien di RSAL Dr. Ramelan berjumlah 50 pasien dengan rincian32 pasien didiagnosa IMA dan 18 pasien didiagnosa bukan IMA, kemudian dibagi menjadi data latih sebanyak 35 dan data uji sebanyak 15 data, kemudian dilakukan cross validation sebanyak 6 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada variasi 4 parameter dengan data fold ke-6 dengan menghasilkan akurasi, spesifitas dan sensitivitas sebesar 100%.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author Iqbal Maulana Rahman
author_facet Iqbal Maulana Rahman
author_sort Iqbal Maulana Rahman
title Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain
title_short Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain
title_full Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain
title_fullStr Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain
title_full_unstemmed Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain
title_sort identifikasi infark miokard akut menggunakan naive bayes classifier berbasis seleksi parameter information gain
publishDate 2020
url http://repository.unair.ac.id/102948/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/2/2.%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/4/4.%20BAB%20IPENDAHULUAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/5/5.%20BAB%20IITINJAUAN%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/6/6.%20BAB%20IIIMETODE%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/9/7.%20BAB%20IVPEMBAHASAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/7/8.%20BAB%20VKESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/11/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/8/10.%20LAMPIRAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/10/Embargo_Iqbal%20M.R_081611733007_Teknik%20Biomedis_FST_2016_Embargo%20-%20Iqbal%20Rahman.pdf
http://repository.unair.ac.id/102948/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1690631604961017856