Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android
Penyakit stroke merupakan penyakit yang sulit dideteksi sehingga membutuhkan ketelitian yang cukup tinggi dalam menganalisis dan menelusuri faktor-faktor resiko yang dimiliki oleh pasien. Berdasarkan data International Health Metrics Monitoring and Evaluation (IHME) tahun 2017 di Indonesia, penyebab...
Saved in:
id |
id-langga.102954 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.1029542021-01-12T07:33:49Z http://repository.unair.ac.id/102954/ Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android Ramang Mahdiyah R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation Penyakit stroke merupakan penyakit yang sulit dideteksi sehingga membutuhkan ketelitian yang cukup tinggi dalam menganalisis dan menelusuri faktor-faktor resiko yang dimiliki oleh pasien. Berdasarkan data International Health Metrics Monitoring and Evaluation (IHME) tahun 2017 di Indonesia, penyebab kematian pada peringkat pertama disebabkan oleh Stroke. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam melakukan deteksi dini terhadap resiko penyakit stroke, yaitu dengan menggunakan metode Adaboost untuk mendapatkan akurasi maksimal dalam klasifikasi dan Decision Tree C4.5 sebagai pengambilan kesimpulan dalam klasifikasi kemungkinan resiko stroke. Parameter yang digunakan sebanyak 17 parameter berdasarkan American Heart Association / American Stroke Association (AHA/ASA), kemudian disesuaikan dengan kondisi masyarakat Indonesia. Total data yang telah diperoleh yaitu sebanyak 82 data yang terdiri dari 61 data pasien stroke dan 21 data pasien non-stroke. Pada penelitian ini didapatkan akurasi yang maksimal pada iterasi kedua dengan nilai spesifitas, sensitifitas, dan akurasi adalah sebesar 100%, 100%, 100%. 2020-01-12 Thesis NonPeerReviewed text en http://repository.unair.ac.id/102954/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/2/2.%20ABSTRAK.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/4/4.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/8/5.%20BAB%20II%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/6/6.%20BAB%20III%20METODE%20PENELITIAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/5/7.%20BAB%20IV%20HASIL%20DAN%20PEMBAHASAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/7/8.%20BAB%20V%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/9/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/11/10.%20LAMPIRAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/10/EMBARGO_081611733058_Ramang%20Mahdiyah%20-%20ramang%20mahdiyah.pdf Ramang Mahdiyah (2020) Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. http://lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
continent |
Asia |
country |
Indonesia Indonesia |
content_provider |
Universitas Airlangga Library |
collection |
UNAIR Repository |
language |
English English English English English English English English English English English |
topic |
R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation |
spellingShingle |
R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation Ramang Mahdiyah Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android |
description |
Penyakit stroke merupakan penyakit yang sulit dideteksi sehingga membutuhkan ketelitian yang cukup tinggi dalam menganalisis dan menelusuri faktor-faktor resiko yang dimiliki oleh pasien. Berdasarkan data International Health Metrics Monitoring and Evaluation (IHME) tahun 2017 di Indonesia, penyebab kematian pada peringkat pertama disebabkan oleh Stroke. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam melakukan deteksi dini terhadap resiko penyakit stroke, yaitu dengan menggunakan metode Adaboost untuk mendapatkan akurasi maksimal dalam klasifikasi dan Decision Tree C4.5 sebagai pengambilan kesimpulan dalam klasifikasi kemungkinan resiko stroke. Parameter yang digunakan sebanyak 17 parameter berdasarkan American Heart Association / American Stroke Association (AHA/ASA), kemudian disesuaikan dengan kondisi masyarakat Indonesia. Total data yang telah diperoleh yaitu sebanyak 82 data yang terdiri dari 61 data pasien stroke dan 21 data pasien non-stroke. Pada penelitian ini didapatkan akurasi yang maksimal pada iterasi kedua dengan nilai spesifitas, sensitifitas, dan akurasi adalah sebesar 100%, 100%, 100%. |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
Ramang Mahdiyah |
author_facet |
Ramang Mahdiyah |
author_sort |
Ramang Mahdiyah |
title |
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android |
title_short |
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android |
title_full |
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android |
title_fullStr |
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android |
title_full_unstemmed |
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android |
title_sort |
rancang bangun aplikasi sistem pakar deteksi dini serangan stroke dengan metode adaboost berbasis android |
publishDate |
2020 |
url |
http://repository.unair.ac.id/102954/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/2/2.%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/4/4.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/8/5.%20BAB%20II%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/6/6.%20BAB%20III%20METODE%20PENELITIAN.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/5/7.%20BAB%20IV%20HASIL%20DAN%20PEMBAHASAN.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/7/8.%20BAB%20V%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/9/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/11/10.%20LAMPIRAN.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/10/EMBARGO_081611733058_Ramang%20Mahdiyah%20-%20ramang%20mahdiyah.pdf http://repository.unair.ac.id/102954/ http://lib.unair.ac.id |
_version_ |
1690631605903687680 |