Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android

Penyakit stroke merupakan penyakit yang sulit dideteksi sehingga membutuhkan ketelitian yang cukup tinggi dalam menganalisis dan menelusuri faktor-faktor resiko yang dimiliki oleh pasien. Berdasarkan data International Health Metrics Monitoring and Evaluation (IHME) tahun 2017 di Indonesia, penyebab...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Ramang Mahdiyah
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/102954/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/2/2.%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/4/4.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/8/5.%20BAB%20II%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/6/6.%20BAB%20III%20METODE%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/5/7.%20BAB%20IV%20HASIL%20DAN%20PEMBAHASAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/7/8.%20BAB%20V%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/9/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/11/10.%20LAMPIRAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/10/EMBARGO_081611733058_Ramang%20Mahdiyah%20-%20ramang%20mahdiyah.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
id id-langga.102954
record_format dspace
spelling id-langga.1029542021-01-12T07:33:49Z http://repository.unair.ac.id/102954/ Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android Ramang Mahdiyah R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation Penyakit stroke merupakan penyakit yang sulit dideteksi sehingga membutuhkan ketelitian yang cukup tinggi dalam menganalisis dan menelusuri faktor-faktor resiko yang dimiliki oleh pasien. Berdasarkan data International Health Metrics Monitoring and Evaluation (IHME) tahun 2017 di Indonesia, penyebab kematian pada peringkat pertama disebabkan oleh Stroke. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam melakukan deteksi dini terhadap resiko penyakit stroke, yaitu dengan menggunakan metode Adaboost untuk mendapatkan akurasi maksimal dalam klasifikasi dan Decision Tree C4.5 sebagai pengambilan kesimpulan dalam klasifikasi kemungkinan resiko stroke. Parameter yang digunakan sebanyak 17 parameter berdasarkan American Heart Association / American Stroke Association (AHA/ASA), kemudian disesuaikan dengan kondisi masyarakat Indonesia. Total data yang telah diperoleh yaitu sebanyak 82 data yang terdiri dari 61 data pasien stroke dan 21 data pasien non-stroke. Pada penelitian ini didapatkan akurasi yang maksimal pada iterasi kedua dengan nilai spesifitas, sensitifitas, dan akurasi adalah sebesar 100%, 100%, 100%. 2020-01-12 Thesis NonPeerReviewed text en http://repository.unair.ac.id/102954/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/2/2.%20ABSTRAK.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/4/4.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/8/5.%20BAB%20II%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/6/6.%20BAB%20III%20METODE%20PENELITIAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/5/7.%20BAB%20IV%20HASIL%20DAN%20PEMBAHASAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/7/8.%20BAB%20V%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/9/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/11/10.%20LAMPIRAN.pdf text en http://repository.unair.ac.id/102954/10/EMBARGO_081611733058_Ramang%20Mahdiyah%20-%20ramang%20mahdiyah.pdf Ramang Mahdiyah (2020) Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider Universitas Airlangga Library
collection UNAIR Repository
language English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
English
topic R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
spellingShingle R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
Ramang Mahdiyah
Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android
description Penyakit stroke merupakan penyakit yang sulit dideteksi sehingga membutuhkan ketelitian yang cukup tinggi dalam menganalisis dan menelusuri faktor-faktor resiko yang dimiliki oleh pasien. Berdasarkan data International Health Metrics Monitoring and Evaluation (IHME) tahun 2017 di Indonesia, penyebab kematian pada peringkat pertama disebabkan oleh Stroke. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam melakukan deteksi dini terhadap resiko penyakit stroke, yaitu dengan menggunakan metode Adaboost untuk mendapatkan akurasi maksimal dalam klasifikasi dan Decision Tree C4.5 sebagai pengambilan kesimpulan dalam klasifikasi kemungkinan resiko stroke. Parameter yang digunakan sebanyak 17 parameter berdasarkan American Heart Association / American Stroke Association (AHA/ASA), kemudian disesuaikan dengan kondisi masyarakat Indonesia. Total data yang telah diperoleh yaitu sebanyak 82 data yang terdiri dari 61 data pasien stroke dan 21 data pasien non-stroke. Pada penelitian ini didapatkan akurasi yang maksimal pada iterasi kedua dengan nilai spesifitas, sensitifitas, dan akurasi adalah sebesar 100%, 100%, 100%.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author Ramang Mahdiyah
author_facet Ramang Mahdiyah
author_sort Ramang Mahdiyah
title Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android
title_short Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android
title_full Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android
title_fullStr Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android
title_full_unstemmed Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Deteksi Dini Serangan Stroke Dengan Metode Adaboost Berbasis Android
title_sort rancang bangun aplikasi sistem pakar deteksi dini serangan stroke dengan metode adaboost berbasis android
publishDate 2020
url http://repository.unair.ac.id/102954/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/2/2.%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/3/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/4/4.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/8/5.%20BAB%20II%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/6/6.%20BAB%20III%20METODE%20PENELITIAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/5/7.%20BAB%20IV%20HASIL%20DAN%20PEMBAHASAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/7/8.%20BAB%20V%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/9/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/11/10.%20LAMPIRAN.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/10/EMBARGO_081611733058_Ramang%20Mahdiyah%20-%20ramang%20mahdiyah.pdf
http://repository.unair.ac.id/102954/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1690631605903687680