Sistem Pakar Berbasis Web untuk Pendeteksian Dini Malnutrisi Pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factors (Studi Kasus Di Kota Bontang)

• Main Author: Farissa Riski Rahmadona, -
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian
• Published: 2021
• Subjects: QA76.73. Computer algorithms and Data structures; RA601-602 Food and food supply in relation to public health
• Online Access: https://repository.unair.ac.id/105034/1/1.%20HALAMAN%20JUDUL%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/2/2.%20ABSTRAK.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/3/3.%20DAFTAR%20ISI%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/4/4.%20BAB%20I%20PENDAHULUAN%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/5/5.%20BAB%20II%20TINJAUAN%20PUSTAKA%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/6/6.%20BAB%20III%20METODE%20PENELITIAN%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/7/7.%20BAB%20IV%20HASIL%20DAN%20PEMBAHASAN%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/8/8.%20BAB%20V%20KESIMPULAN%20DAN%20SARAN%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/9/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA%20%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/11/10.%20LAMPIRAN%20.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/10/11.%20EMBARGO.pdf; https://repository.unair.ac.id/105034/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Malnutrisi adalah ketidakseimbangan asupan gizi yang dibutuhkan tubuh, baik kekurangan maupun kelebihan. Dampak yang dapat terjadi pada penderita malnutrisi adalah terganggunya perkembangan tubuh dan menurunkan kecerdasan. Kondisi permasalahan gizi masyarakat Kota Bontang berada dikategori akut-kronis dengan prevalensi stunted sebesar 32,4% dan prevalensi wasting sebesar 8,2% berdasarkan data Pemantauan Status Gizi (PSG) tahun 2017. Pemantauan gizi anak melalui Kartu Menuju Sehat (KMS) dilakukan sebulan sekali di Posyandu, namun beberapa indikator pertumbuhan yang sangat penting dalam mengenali permasalahan gizi anak tidak tercantum dalam Kartu Menuju Sehat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang dapat mendeteksi kondisi malnutrisi menggunakan metode Certainty Factors yang bekerja menggunakan pengetahuan pakar. Terdapat tiga kondisi malnutrisi yang dideteksi oleh sistem yaitu obesitas, wasting dan stunted. Pengujian terhadap 100 data primer yang didapatkan melalui proses wawancara dilakukan untuk menilai performa sistem. Uji sensitifitas menunjukkan hasil pengujian sebesar 100%, uji spesifisitas menunjukkan hasil 89,85% dan uji akurasi menunjukkan hasil 93%. Kondisi malnutrisi dapat dideteksi oleh sistem secara cepat dan efisien sehingga dapat membantu paramedis dalam mendeteksi malnutrisi dalam waktu yang singkat. Pengujian Blackbox Testing dilakukan terhadap 4 test case dengan 3 responden telah menunjukkan kesesuaian antara expected result dengan actual result yang menunjukkan sistem telah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.