Pemodelan Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) Untuk Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Bayi Di Propinsi NTT Tahun 2018
Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR) adalah model regresi yang memperhitungkan faktor spasial untuk data yang mengalami overdispersi. Jumlah kematian bayi di Propinsi NTT tahun 2017 adalah 163 kasus atau 2,7 Per 1000 KH. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah...
Saved in:
Similar Items
-
Gambaran Kematian Bayi Dengan Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) di Kota Surabaya
Tahun 2017
by: Surya Doni, -
Published: (2019) -
PEMODELAN KEJADIAN STROKE DI RUMAH SAKIT UMUM HAJI SURABAYA DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)
by: MUHAMMAD SULTHONY, 081311833035
Published: (2018) -
Model Regresi Nonparametrik Spline Truncated Dengan Metode Generalized Cross Validation, Unbiased Risk, Dan Generalized Maximum Likelihood Pada Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Bayi Di Kalimantan Timur Tahun 2018
by: E. Gina Mustikawati, .-
Published: (2020) -
Pengantar Pemodelan Statistik Menggunakan Gui Matlab
by: Soenarnatalina M., NIDN. 0025126011
Published: (2012) -
Pemodelan Bayesian Model Averaging (BMA) Pada Kasus Pneumonia Balita
by: Sofia Debbiyatus, et al.
Published: (2014)