Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan Extreme Learning Machine (Elm) Dan Cuckoo Search (Cs) Untuk Meramalkan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanagera Ke Indonesia

• Main Author: Retno Septyaningrum
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian
• Published: 2021
• Subjects: QA Mathematics
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/109430/1/1%20Halaman%20judul.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/2/2%20Abstrak.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/3/3%20Daftar%20Isi.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/4/4%20BAB%20I%20Pendahuluan.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/5/5.BAB%20II%20Tinjauan%20Pustaka.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/6/6%20BAB%20III%20Metode%20Penelitian.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/7/7%20BAB%20IV%20Pembahasan.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/8/8%20BAB%20V%20Kesimpulan%20dan%20Saran.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/9/9%20Daftar%20Pustaka.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/10/10%20Lampiran.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/11/KKC%20KK%20MPM.16-21-Form%20Embargo_081411231042%20-%20Retno%20Septyaningrum.pdf; http://repository.unair.ac.id/109430/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Penelitian ini membahas peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia menggunakan hybrid Extreme Learning Machine (ELM) dan Cuckoo Search (CS). Hybrid ELM-CS diterapkan pada saat proses pelatihan. CS digunakan untuk mengoptimalkan bobot dan bias ELM agar didapat nilai terbaik untuk proses pengujian dan peramalan, sedangkan ELM digunakan untuk menghitung fungsi tujuan. Untuk memudahkan dalam menyelesaikan permasalahan, dibuat program hybrid ELM-CS dengan bahasa pemrograman Java menggunakan software Apache NetBeans IDE 11.3. Program tersebut diimplementasikan pada data bulanan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan beberapa nilai parameter berbeda. Berdasarkan implementasi tersebut, diketahui bahwa semakin banyak jumlah sarang dan generasi cuckoo, semakin kecil nilai Mean Square Error (MSE) pelatihan. Bobot dan bias yang diperoleh dari proses pelatihan selanjutnya digunakan untuk proses pengujian guna mengetahui akurasi hasil prediksi. Rata-rata selisih hasil peramalan yang didapatkan adalah 6,95% sehingga dapat dikatakan bahwa hybrid ELM-CS cukup baik digunakan untuk meramalkan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia.