Analisis Tingkat Pengangguran Enam Provinsi di Pulau Jawa

• Main Author: Libna Aqmarina Prianty
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian; Indonesian
• Published: 2021
• Subjects: HF1021-1027 Commercial geography. Economic geography; HJ2351 Inflation and taxation
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/109689/3/1.%20HALAMAN%20JUDUL.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/1/2.%20ABSTRAK.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/2/3.%20DAFTAR%20ISI.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/4/4.%20BAB%201%20PENDAHULUAN.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/5/5.%20BAB%202%20TINJAUAN%20PUSTAKA.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/8/6.%20BAB%203%20METODOLOGI%20PENELITIAN.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/7/7.%20BAB%204%20HASIL%20DAN%20PEMBAHASAN.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/6/8.%20BAB%205%20SIMPULAN%20DAN%20SARAN.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/9/9.%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/11/10.%20LAMPIRAN.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/10/Pernyataan%20Kesediaan%20Publikasi.pdf; http://repository.unair.ac.id/109689/; http://www.lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pengangguran enam provinsi di Pulau Jawa selama periode tahun 2012-2018. Penelitian ini menggunakan data panel yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan regresi data panel yaitu gabungan dari data time series dan cross section dengan estimasi menggunakan metode Generalized Least Square (GLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial jumlah penduduk dan inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran, sementara pertumbuhan ekonomi berpengaruh terhadap tingkat pengangguran enam provinsi di Pulau Jawa. Sedangkan, secara simultan pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk dan inflasi berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran.