Analisa Learning Rate dan Batch Size pada Klasifikasi Covid Menggunakan Deep Learning dengan Optimizer Adam

• Main Authors: Naim Rochmawati, -, Hanik Badriyah Hidayati, -, Yuni Yamasari, -, Hapsari Peni Agustin Tjahyaningtijas, -, Wiyli Yustanti, -, Agus Prihanto, -
• Format: Article PeerReviewed
• Language: English; English; English
• Published: The University Open Journal System , Universitas Negeri Surabaya 2021
• Subjects: R Medicine (General); RC Internal medicine
• Online Access: https://repository.unair.ac.id/117699/1/C-18%20Artikel.pdf; https://repository.unair.ac.id/117699/2/C-18%20Turnitin.pdf; https://repository.unair.ac.id/117699/3/C-18%20Peer%20Review.pdf; https://repository.unair.ac.id/117699/; https://journal.unesa.ac.id/index.php/jieet/article/view/15213; https://doi.org/10.26740/jieet.v5n2.p44-48
• Institution: Universitas Airlangga

Deep learning semakin berkembang pesat dan banyak dimanfaatkan dalam berbagai bidang kehidupan. Salah satunya bisa dimanfaatkan untuk klasifikasi image medis penderita covid. Keras adalah salah satu framework deep learning yang paling banyak digunakan. Dalam Keras, terdapat beberapa macam algoritma...