Pemodelan Tingkat Hunian Kamar (Occupancy) Hotel Grand Inna Malioboro Yogyakarta Berdasarkan Pendekatan Analisis Intervensi

• Main Author: Nadia Murbarani
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian
• Published: 2020
• Subjects: QA1-939 Mathematics
• Online Access: https://repository.unair.ac.id/119090/1/KKB%20KK%20MPM%2021-20%20Mur%20p_compressed.pdf; https://repository.unair.ac.id/119090/
• Institution: Universitas Airlangga

Tingkat hunian kamar hotel atau occupancy merupakan perbandingan jumlah dari kamar yang terpakai dengan jumlah dari kamar yang tersedia dalam persen. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari laporan statistik Hotel Grand Inna Malioboro Yogyakarta. Data yang diperoleh mengenai data tingkat hunian kamar bulanan dalam persen, dimulai dari bulan Januari 2012 hingga Maret 2019. Analisis time series merupakan salah satu metode peramalan dengan menggunakan analisis pola hubungan antara variable yang akan diperkirakan dengan variabel waktu, sehingga analisis time series sangat sesuai untuk memodelkan tingkat hunian hotel Grand Inna Malioboro Pada anal isis time series terdapat metode yang sesuai untuk mengatasi pola data yang berfluktuatif dan terdapat lompatan data secara tinggi atau rendah (ekstrim) yaitu metode analisis intervensi . . Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan~ terjadi kenaikan yang sangat signifikan pada bulan Juli 2016 sebesar 45,83% menjadi 84,65. lntervensi tersebut terjadi karena bertepatan dengan libur Lebaran, kemudian setelah libur Lebaran usai, banyak turis mancanegara yang datang untuk melakukan summer vacation atau Iiburan musim panas dan juga pemerintah provinsi DIY mulai menggencarkan untuk membuka banyak objek wisata barn demi mendukung pariwisata Y Ogyakarta. Kemudian hasil pemodelan dan prediksi menunjukkan bahwa model intervensi lebih baik, dengan nilai MSE prediksi sebesar 47,73.