IDENTIFIKASI SIDIK JARI MENGGUNAKAN HYBRID JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION DAN FIREFLY ALGORITHM

• Main Author: RAFIKA AGUSTINA, 081211232023
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian
• Published: 2016
• Subjects: QA76.73. Computer algorithms and Data structures
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/45311/1/ABSTRAK.pdf; http://repository.unair.ac.id/45311/13/MPM.%2082-16%20Agu%20i.pdf; http://repository.unair.ac.id/45311/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Identifikasi sidik jari merupakan salah satu cara pengenalan diri yang paling akurat, karena sepanjang sejarah manusia tidak pernah ditemukan dua orang dengan sidik jari yang sama, bahkan pada kembar identik sekalipun. Pada skripsi ini, dirancang sebuah program untuk identifikasi sidik jari dengan menerapkan Jaringan Syaraf Backpropagation yang dikombinasikan dengan Firefly Algorithm sebagai algoritma pelatihannya. Dalam proses identifikasi, dilakukan proses pengolahan citra untuk mengolah image sidik jari yang telah diinputkan. Proses pengolahan citra yang dilakukan antara lain grayscale, citra biner, thinning, dan ekstraksi fitur menggunakan diagonal based feature extraction. Data hasil pengolahan citra tersebut untuk selanjutnya digunakan sebagai masukan untuk melakukan proses pelatihan menggunakan hybrid Jaringan Syaraf Backpropagation dan Firefly Algorithm. Data sidik jari yang digunakan berupa image sidik jari berukuran piksel yang diambil dari 3 sidik jari, yaitu jempol, telunjuk, dan jari tengah dari 7 orang mahasiswa dengan pengambilan pada masing-masing mahasiswa sebanyak 3 kali. Sehingga, total data citra yang diperoleh adalah sebanyak 63 citra yang kemudian dibagi menjadi 2 bagian, yaitu 42 citra digunakan untuk pelatihan dan 21 citra untuk uji validasi. Dari proses pelatihan dan pengujian, diperoleh bobot optimal dengan MSE 9.996809E-5 pada iterasi ke 2959. Sehingga, dari bobot optimal tersebut diperoleh persentase hasil uji validasi dari proses identifikasi sidik jari adalah sebesar 100%.