METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA (STUDI KASUS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEK PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TIMUR TAHUN 2013)

Salah satu asumsi kritis dari model regresi linear klasik adalah tidak adanya multikolinearitas. Penelitian ini dilaksanakan dalam rangka menerapkan metode PCA (Principal component Analysis) untuk mengatasi multikolinearitas pada regresi linier berganda. Metode PCA ini memiliki tingkat kesulitan...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: AGUNG SUDRAJAT, 101211131228
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/45690/1/ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/45690/2/FKM.%20239-16%20Sud%20m.pdf
http://repository.unair.ac.id/45690/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian