ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES

Estimasi parameter regresi linier berganda bertujuan untuk menjelaskan pengaruh satu atau lebih peubah bebas Xi terhadap peubah respon Yi. Penyelesaian yang sering digunakan adalah metode Ordinary Least Squares (OLS). Tujuan estimator OLS ini adalah meminimumkan jumlah kuadrat residual. Salah satu k...

全面介紹

Saved in:

書目詳細資料
主要作者:	YULI MULYANAH, 080012240
格式:	Theses and Dissertations NonPeerReviewed
語言:	Indonesian
出版:	2005
主題:	QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices QA9-10.3 Mathematical Logic
在線閱讀:	http://repository.unair.ac.id/51657/1/KK%20MPM%2023-05%20MUL%20E.pdf http://repository.unair.ac.id/51657/ http://lib.unair.ac.id
標簽:	添加標簽沒有標簽, 成為第一個標記此記錄!

id	id-langga.51657
record_format	dspace
spelling	id-langga.516572017-06-16T18:19:22Z http://repository.unair.ac.id/51657/ ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES YULI MULYANAH, 080012240 QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices QA9-10.3 Mathematical Logic Estimasi parameter regresi linier berganda bertujuan untuk menjelaskan pengaruh satu atau lebih peubah bebas Xi terhadap peubah respon Yi. Penyelesaian yang sering digunakan adalah metode Ordinary Least Squares (OLS). Tujuan estimator OLS ini adalah meminimumkan jumlah kuadrat residual. Salah satu kelemahan metode ini adalah jika ada outlier, menyebabkan estimator yang dihasilkan kurang sesuai. 2005 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/51657/1/KK%20MPM%2023-05%20MUL%20E.pdf YULI MULYANAH, 080012240 (2005) ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. http://lib.unair.ac.id
institution	Universitas Airlangga
building	Universitas Airlangga Library
country	Indonesia
collection	UNAIR Repository
language	Indonesian
topic	QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices QA9-10.3 Mathematical Logic
spellingShingle	QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices QA9-10.3 Mathematical Logic YULI MULYANAH, 080012240 ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES
description	Estimasi parameter regresi linier berganda bertujuan untuk menjelaskan pengaruh satu atau lebih peubah bebas Xi terhadap peubah respon Yi. Penyelesaian yang sering digunakan adalah metode Ordinary Least Squares (OLS). Tujuan estimator OLS ini adalah meminimumkan jumlah kuadrat residual. Salah satu kelemahan metode ini adalah jika ada outlier, menyebabkan estimator yang dihasilkan kurang sesuai.
format	Theses and Dissertations NonPeerReviewed
author	YULI MULYANAH, 080012240
author_facet	YULI MULYANAH, 080012240
author_sort	YULI MULYANAH, 080012240
title	ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES
title_short	ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES
title_full	ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES
title_fullStr	ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES
title_full_unstemmed	ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES
title_sort	estimasi parameter regresi linier berganda dengan metode robust berdasarkan least trimmed squares
publishDate	2005
url	http://repository.unair.ac.id/51657/1/KK%20MPM%2023-05%20MUL%20E.pdf http://repository.unair.ac.id/51657/ http://lib.unair.ac.id
_version_	1681146578466766848

ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES

相似書籍