DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL

Penelitian ini akan membahas masalah kemiskinan multidimensional anak yang memiliki usia dibawah 5 tahun (BALITA) di Papua Barat menggunakan data susenas 2012. Kemiskinan multidimensional anak di Papua Barat akan menggunakan dua alat analisis. Analisis pertama menghitung angka indeks kemiskinan mult...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: AHMAD KHUSAINI, NIM : 041211131143
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2016
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/52863/1/KKB%20KK-2%20C%20151_16%20Khu%20d%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/52863/2/KKB%20KK-2%20C%20151_16%20Khu%20d%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/52863/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.52863
record_format dspace
spelling id-langga.528632017-02-16T01:58:35Z http://repository.unair.ac.id/52863/ DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL AHMAD KHUSAINI, NIM : 041211131143 HQ767.8-792.2 Children. Child development HV4023-4470.7 Poor in cities. Slums Penelitian ini akan membahas masalah kemiskinan multidimensional anak yang memiliki usia dibawah 5 tahun (BALITA) di Papua Barat menggunakan data susenas 2012. Kemiskinan multidimensional anak di Papua Barat akan menggunakan dua alat analisis. Analisis pertama menghitung angka indeks kemiskinan multidimensional anak dengan menggunakan metode Alkire-Foster. Pendekatan multidimensional digunakan karena dapat mengidentifikasi masalah kemiskinan anak dengan menggunakan banyak dimensi. Dimensi yang di pakai dalam penelitian ini adalah keamanan air minum, sanitasi, kondisi perumahan, dan kesehatan anak. Hasil penelitian ini menunjukkan indeks kemiskinan anak sebesar 0,153 dengan garis batas kemiskinan multidimensional sebesar 50%, jadi apabila indeks kemiskinan anak sebesar 0,50 atau lebih maka anak tersebut termasuk miskin multidimensional. Kontribusi terbesar berasal dari dimensi keamanan air minum dengan persentase 34% kemudian sanitasi dengan persentase 21%. wilayah yang paling banyak yang di huni oleh anak yang miskin adalah di wilayah desa. Analisis yang kedua menggunakan regresi logistic untuk mengetahui determinant kemiskinan multidimensional anak di Papua Barat. Variabel yang digunakan untuk menentukan angka indeks kemiskinan multidimensional anak di Papua Barat adalah usia anak, jenis kelamin anak, pendidikan terakhir ibu, pendidikan terakhir bapak, jenis kelamin kepala rumahtangga, usia kepala rumahtangga, jumlah anggota rumahtangga, dan wilayah desa dan kota 2016-07-26 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/52863/1/KKB%20KK-2%20C%20151_16%20Khu%20d%20ABSTRAK.pdf text id http://repository.unair.ac.id/52863/2/KKB%20KK-2%20C%20151_16%20Khu%20d%20.pdf AHMAD KHUSAINI, NIM : 041211131143 (2016) DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL. Skripsi thesis, Airlangga University. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic HQ767.8-792.2 Children. Child development
HV4023-4470.7 Poor in cities. Slums
spellingShingle HQ767.8-792.2 Children. Child development
HV4023-4470.7 Poor in cities. Slums
AHMAD KHUSAINI, NIM : 041211131143
DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL
description Penelitian ini akan membahas masalah kemiskinan multidimensional anak yang memiliki usia dibawah 5 tahun (BALITA) di Papua Barat menggunakan data susenas 2012. Kemiskinan multidimensional anak di Papua Barat akan menggunakan dua alat analisis. Analisis pertama menghitung angka indeks kemiskinan multidimensional anak dengan menggunakan metode Alkire-Foster. Pendekatan multidimensional digunakan karena dapat mengidentifikasi masalah kemiskinan anak dengan menggunakan banyak dimensi. Dimensi yang di pakai dalam penelitian ini adalah keamanan air minum, sanitasi, kondisi perumahan, dan kesehatan anak. Hasil penelitian ini menunjukkan indeks kemiskinan anak sebesar 0,153 dengan garis batas kemiskinan multidimensional sebesar 50%, jadi apabila indeks kemiskinan anak sebesar 0,50 atau lebih maka anak tersebut termasuk miskin multidimensional. Kontribusi terbesar berasal dari dimensi keamanan air minum dengan persentase 34% kemudian sanitasi dengan persentase 21%. wilayah yang paling banyak yang di huni oleh anak yang miskin adalah di wilayah desa. Analisis yang kedua menggunakan regresi logistic untuk mengetahui determinant kemiskinan multidimensional anak di Papua Barat. Variabel yang digunakan untuk menentukan angka indeks kemiskinan multidimensional anak di Papua Barat adalah usia anak, jenis kelamin anak, pendidikan terakhir ibu, pendidikan terakhir bapak, jenis kelamin kepala rumahtangga, usia kepala rumahtangga, jumlah anggota rumahtangga, dan wilayah desa dan kota
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author AHMAD KHUSAINI, NIM : 041211131143
author_facet AHMAD KHUSAINI, NIM : 041211131143
author_sort AHMAD KHUSAINI, NIM : 041211131143
title DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL
title_short DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL
title_full DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL
title_fullStr DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL
title_full_unstemmed DETERMINAN KEMISKINAN ANAK BALITA DI PAPUA BARAT (SEBUAH PENDEKATAN MULTIDIMENSIONAL
title_sort determinan kemiskinan anak balita di papua barat (sebuah pendekatan multidimensional
publishDate 2016
url http://repository.unair.ac.id/52863/1/KKB%20KK-2%20C%20151_16%20Khu%20d%20ABSTRAK.pdf
http://repository.unair.ac.id/52863/2/KKB%20KK-2%20C%20151_16%20Khu%20d%20.pdf
http://repository.unair.ac.id/52863/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681146785427357696