ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING

Persoalan scheduling pada prakteknya sangat beraneka ragam dan hampir semuanya dapat diimplementasikan ke dalam masalah job shop scheduling. Secara umum masalah scheduling merupakan permasalahan yang cukup sulit diselesaikan (mencapai solusi optimal). Algoritma genetik merupakan metode yang dapat di...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	IIN ARDIYANI, 089912007
Format:	Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:	Indonesian
Published:	2004
Subjects:	QA Mathematics QA76.73. Computer algorithms and Data structures
Online Access:	http://repository.unair.ac.id/57839/1/KK%20MPM%2018-04%20Ard%20a.pdf http://repository.unair.ac.id/57839/ http://lib.unair.ac.id
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Universitas Airlangga
Language:	Indonesian

id	id-langga.57839
record_format	dspace
spelling	id-langga.578392017-05-30T20:02:45Z http://repository.unair.ac.id/57839/ ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING IIN ARDIYANI, 089912007 QA Mathematics QA76.73. Computer algorithms and Data structures Persoalan scheduling pada prakteknya sangat beraneka ragam dan hampir semuanya dapat diimplementasikan ke dalam masalah job shop scheduling. Secara umum masalah scheduling merupakan permasalahan yang cukup sulit diselesaikan (mencapai solusi optimal). Algoritma genetik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan job shop scheduling. 2004 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/57839/1/KK%20MPM%2018-04%20Ard%20a.pdf IIN ARDIYANI, 089912007 (2004) ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id
institution	Universitas Airlangga
building	Universitas Airlangga Library
country	Indonesia
collection	UNAIR Repository
language	Indonesian
topic	QA Mathematics QA76.73. Computer algorithms and Data structures
spellingShingle	QA Mathematics QA76.73. Computer algorithms and Data structures IIN ARDIYANI, 089912007 ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING
description	Persoalan scheduling pada prakteknya sangat beraneka ragam dan hampir semuanya dapat diimplementasikan ke dalam masalah job shop scheduling. Secara umum masalah scheduling merupakan permasalahan yang cukup sulit diselesaikan (mencapai solusi optimal). Algoritma genetik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan job shop scheduling.
format	Theses and Dissertations NonPeerReviewed
author	IIN ARDIYANI, 089912007
author_facet	IIN ARDIYANI, 089912007
author_sort	IIN ARDIYANI, 089912007
title	ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING
title_short	ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING
title_full	ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING
title_fullStr	ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING
title_full_unstemmed	ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING
title_sort	algoritma genetik dengan crossover multi-langkah bagi persoalan job shop scheduling
publishDate	2004
url	http://repository.unair.ac.id/57839/1/KK%20MPM%2018-04%20Ard%20a.pdf http://repository.unair.ac.id/57839/ http://lib.unair.ac.id
_version_	1681147651797549056

ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING

Similar Items