METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST) PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL) PROVINSI JAWA TIMUR 2015
Proyeksi meningkatnya rata-rata usia harapan hidup penduduk Indonesia sebesar 71,7% pada tahun 2015-2020 memberikan konsekuensi peningkatan old dependency ratio. Kepedulian dan peran serta keluarga dalam merawat kesehatan fisik, mental dan sosial sangat diperlukan untuk mewujudkan lansia yang ber...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | English English |
Published: |
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/61768/1/abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/61768/2/TESIS%20WISOEDHANIE%20WIDI%20ANUGRAHANTI%20101514153032.pdf http://repository.unair.ac.id/61768/ |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | English English |
id |
id-langga.61768 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.617682017-09-25T23:31:43Z http://repository.unair.ac.id/61768/ METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST) PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL) PROVINSI JAWA TIMUR 2015 WISOEDHANIE WIDI ANUGRAHANTI, 101514153032 K3566-3578 Public health Proyeksi meningkatnya rata-rata usia harapan hidup penduduk Indonesia sebesar 71,7% pada tahun 2015-2020 memberikan konsekuensi peningkatan old dependency ratio. Kepedulian dan peran serta keluarga dalam merawat kesehatan fisik, mental dan sosial sangat diperlukan untuk mewujudkan lansia yang bertaqwa, mandiri, produktif dan bermanfaat bagi keluarga dan masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui metode ensemble yang dapat meningkatkan akurasi klasifikasi kesertaan keluarga dalam pelaksanaan Program Bina Keluarga Lansia. Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Classification And Regression Tree (CART) dengan penerapan metode ensemble (Bagging, Boosting dan Random Forest) yang dianalisis menggunakan aplikasi “Predictive Modeler (R)”. Variabel yang digunakan sebagai pemilah pohon klasifikasi CART dan paling menentukan kesertaan keluarga dalam Bina Keluarga Lansia adalah berpartisipasi dalam kegiatan di masyarakat (X14), melakukan pemeriksaan kesehatan (X3), memberi makanan bergizi (X1), beribadah (X6), berolahraga (X2), berkumpul dengan teman sebaya (X13). Data sampel yang tepat diklasifikasikan secara keseluruhan sebesar 94,71%, sedangkan akurasi prediksi pohon klasifikasi CART untuk kelas melaksanakan sebesar 100% dan kelas tidak melaksanakan sebesar 96,94%. Metode ensemble yang mampu menghasilkan akurasi klasifikasi yang lebih baik dibandingkan dengan pohon klasifikasi CART adalah Bagging sebesar 2,59%, dengan nilai 1-APER, sensitivity, specificity dan G-Means bernilai 1,0 pada data learning maupun data testing. BKKBN perlu memperkuat pembinaan program Bina Keluarga Lansia untuk memfasilitasi bagaimana keluarga untuk ikut berperan serta dalam kegiatan Bina Keluarga Lansia khususnya perilaku keluarga yang menentukan kesertaan keluarga dalam Bina Keluarga Lansia. Penerapan ensemble Boosting hendaknya mempertimbangkan karakteristik data, karena performa Boosting sangat tergantung pada karakteristik data sehingga akurasi klasifikasi dapat bervariasi. Penerapan ensemble Random Forest hendaknya mempertimbangkan jumlah variabel prediktor yang digunakan sebagai pemilah sehingga tidak terjadi korelasi antara pohon klasifikasi yang dihasilkan dan mencegah diperolehnya pohon dengan akurasi yang sangat rendah. 2017-09-26 Thesis NonPeerReviewed text en http://repository.unair.ac.id/61768/1/abstrak.pdf text en http://repository.unair.ac.id/61768/2/TESIS%20WISOEDHANIE%20WIDI%20ANUGRAHANTI%20101514153032.pdf WISOEDHANIE WIDI ANUGRAHANTI, 101514153032 (2017) METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST) PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL) PROVINSI JAWA TIMUR 2015. Thesis thesis, Universitas Airlangga. |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
English English |
topic |
K3566-3578 Public health |
spellingShingle |
K3566-3578 Public health WISOEDHANIE WIDI ANUGRAHANTI, 101514153032 METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST) PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL) PROVINSI JAWA TIMUR 2015 |
description |
Proyeksi meningkatnya rata-rata usia harapan hidup penduduk Indonesia
sebesar 71,7% pada tahun 2015-2020 memberikan konsekuensi peningkatan old
dependency ratio. Kepedulian dan peran serta keluarga dalam merawat kesehatan
fisik, mental dan sosial sangat diperlukan untuk mewujudkan lansia yang bertaqwa,
mandiri, produktif dan bermanfaat bagi keluarga dan masyarakat. Tujuan penelitian
ini adalah untuk mengetahui metode ensemble yang dapat meningkatkan akurasi
klasifikasi kesertaan keluarga dalam pelaksanaan Program Bina Keluarga Lansia.
Metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah Classification And
Regression Tree (CART) dengan penerapan metode ensemble (Bagging, Boosting dan
Random Forest) yang dianalisis menggunakan aplikasi “Predictive Modeler (R)”.
Variabel yang digunakan sebagai pemilah pohon klasifikasi CART dan paling
menentukan kesertaan keluarga dalam Bina Keluarga Lansia adalah berpartisipasi
dalam kegiatan di masyarakat (X14), melakukan pemeriksaan kesehatan (X3),
memberi makanan bergizi (X1), beribadah (X6), berolahraga (X2), berkumpul
dengan teman sebaya (X13). Data sampel yang tepat diklasifikasikan secara
keseluruhan sebesar 94,71%, sedangkan akurasi prediksi pohon klasifikasi CART
untuk kelas melaksanakan sebesar 100% dan kelas tidak melaksanakan sebesar
96,94%. Metode ensemble yang mampu menghasilkan akurasi klasifikasi yang lebih
baik dibandingkan dengan pohon klasifikasi CART adalah Bagging sebesar 2,59%,
dengan nilai 1-APER, sensitivity, specificity dan G-Means bernilai 1,0 pada data
learning maupun data testing.
BKKBN perlu memperkuat pembinaan program Bina Keluarga Lansia
untuk memfasilitasi bagaimana keluarga untuk ikut berperan serta dalam kegiatan
Bina Keluarga Lansia khususnya perilaku keluarga yang menentukan kesertaan
keluarga dalam Bina Keluarga Lansia. Penerapan ensemble Boosting hendaknya
mempertimbangkan karakteristik data, karena performa Boosting sangat
tergantung pada karakteristik data sehingga akurasi klasifikasi dapat bervariasi.
Penerapan ensemble Random Forest hendaknya mempertimbangkan jumlah
variabel prediktor yang digunakan sebagai pemilah sehingga tidak terjadi korelasi
antara pohon klasifikasi yang dihasilkan dan mencegah diperolehnya pohon
dengan akurasi yang sangat rendah. |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
WISOEDHANIE WIDI ANUGRAHANTI, 101514153032 |
author_facet |
WISOEDHANIE WIDI ANUGRAHANTI, 101514153032 |
author_sort |
WISOEDHANIE WIDI ANUGRAHANTI, 101514153032 |
title |
METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST)
PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK
KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN
PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL)
PROVINSI JAWA TIMUR 2015 |
title_short |
METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST)
PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK
KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN
PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL)
PROVINSI JAWA TIMUR 2015 |
title_full |
METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST)
PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK
KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN
PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL)
PROVINSI JAWA TIMUR 2015 |
title_fullStr |
METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST)
PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK
KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN
PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL)
PROVINSI JAWA TIMUR 2015 |
title_full_unstemmed |
METODE ENSEMBLE (BAGGING, BOOSTING DAN RANDOM FOREST)
PADA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE (CART) UNTUK
KLASIFIKASI KESERTAAN KELUARGA DALAM PELAKSANAAN
PROGRAM BINA KELUARGA LANSIA (BKL)
PROVINSI JAWA TIMUR 2015 |
title_sort |
metode ensemble (bagging, boosting dan random forest)
pada classification and regression tree (cart) untuk
klasifikasi kesertaan keluarga dalam pelaksanaan
program bina keluarga lansia (bkl)
provinsi jawa timur 2015 |
publishDate |
2017 |
url |
http://repository.unair.ac.id/61768/1/abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/61768/2/TESIS%20WISOEDHANIE%20WIDI%20ANUGRAHANTI%20101514153032.pdf http://repository.unair.ac.id/61768/ |
_version_ |
1681148339748339712 |