PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK
Lintasan terpendek adalah suatu permasalahan dalam menentukan jarak yang minimal dari sejumlah rute perjalanan dari kota sumber menuju kota tujuan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan skripsi ini adalah menyelesaikan permasalahan lintasan terpendek dengan Improved Algoritma Dijkstra. Improved...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/62224/1/MPM.17-17%20Mam%20p%20Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/62224/2/MPM.17-17%20Mam%20p%20Sec.pdf http://repository.unair.ac.id/62224/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
id |
id-langga.62224 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.622242017-12-10T18:11:08Z http://repository.unair.ac.id/62224/ PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK LATIFATUL MAMNUNAH, 081211231002 QA Mathematics Lintasan terpendek adalah suatu permasalahan dalam menentukan jarak yang minimal dari sejumlah rute perjalanan dari kota sumber menuju kota tujuan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan skripsi ini adalah menyelesaikan permasalahan lintasan terpendek dengan Improved Algoritma Dijkstra. Improved Algoritma Dijkstra merupakan modifikasi dari Algoritma Dijkstra untuk memperbaiki solusi. Algoritma Dijkstra diterapkan untuk mencari jarak terpendek dalam sejumlah langkah. Algoritma ini menggunakan prinsip greedy. Prinsip greedy pada Algoritma Dijkstra menyatakan bahwa memilih sisi yang berbobot minimum pada setiap langkah dan memasukkannya dalam himpunan solusi. Improved Algoritma Dijkstra mencakup tiga langkah dasar, yaitu langkah inisialisasi, menemukan titik himpunan solusi (p-label) selanjutnya, memperbarui himpunan bukan solusi. Data yang digunakan adalah data 8 kota di Cina dan data 31 kota di Cina diselesaikan dengan bahasa pemrograman C++ Borland 5.02. Fungsi tujuan (jarak) minimum terbaik berdasarkan dari Improved Algoritma Dijkstra didapatkan untuk data 8 kota di Cina sebesar 867, sedangkan untuk data 31 kota di Cina diperoleh jarak minimum sebesar 2026. 2017 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/62224/1/MPM.17-17%20Mam%20p%20Abstrak.pdf text id http://repository.unair.ac.id/62224/2/MPM.17-17%20Mam%20p%20Sec.pdf LATIFATUL MAMNUNAH, 081211231002 (2017) PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
Indonesian Indonesian |
topic |
QA Mathematics |
spellingShingle |
QA Mathematics LATIFATUL MAMNUNAH, 081211231002 PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK |
description |
Lintasan terpendek adalah suatu permasalahan dalam menentukan jarak yang
minimal dari sejumlah rute perjalanan dari kota sumber menuju kota tujuan. Oleh
karena itu, tujuan dari penulisan skripsi ini adalah menyelesaikan permasalahan
lintasan terpendek dengan Improved Algoritma Dijkstra. Improved Algoritma
Dijkstra merupakan modifikasi dari Algoritma Dijkstra untuk memperbaiki solusi.
Algoritma Dijkstra diterapkan untuk mencari jarak terpendek dalam sejumlah
langkah. Algoritma ini menggunakan prinsip greedy. Prinsip greedy pada
Algoritma Dijkstra menyatakan bahwa memilih sisi yang berbobot minimum pada
setiap langkah dan memasukkannya dalam himpunan solusi. Improved Algoritma
Dijkstra mencakup tiga langkah dasar, yaitu langkah inisialisasi, menemukan titik
himpunan solusi (p-label) selanjutnya, memperbarui himpunan bukan solusi. Data
yang digunakan adalah data 8 kota di Cina dan data 31 kota di Cina diselesaikan
dengan bahasa pemrograman C++ Borland 5.02. Fungsi tujuan (jarak) minimum
terbaik berdasarkan dari Improved Algoritma Dijkstra didapatkan untuk data 8
kota di Cina sebesar 867, sedangkan untuk data 31 kota di Cina diperoleh jarak
minimum sebesar 2026. |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
LATIFATUL MAMNUNAH, 081211231002 |
author_facet |
LATIFATUL MAMNUNAH, 081211231002 |
author_sort |
LATIFATUL MAMNUNAH, 081211231002 |
title |
PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK |
title_short |
PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK |
title_full |
PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK |
title_fullStr |
PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK |
title_full_unstemmed |
PENERAPAN IMPROVED ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN LINTASAN TERPENDEK |
title_sort |
penerapan improved algoritma dijkstra untuk menyelesaikan permasalahan lintasan terpendek |
publishDate |
2017 |
url |
http://repository.unair.ac.id/62224/1/MPM.17-17%20Mam%20p%20Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/62224/2/MPM.17-17%20Mam%20p%20Sec.pdf http://repository.unair.ac.id/62224/ http://lib.unair.ac.id |
_version_ |
1681148415088525312 |