PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DETEKSI RESIKO PERSALINAN PREMATUR DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER
Prematur merupakan salah satu penyebab morbiditas dan mortalitas neonatal di seluruh dunia. Angka kematian bayi yang cukup tinggi akibat kejadian prematur masih menjadi masalah yang perlu diperhatikan. Hal tersebut disebabkan minimnya pengetahuan para ibu tentang faktor risiko penyebab persalinan...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/62310/1/ST%20T%2012-17%20Sin%20p%20Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/62310/2/ST%20T%2012-17%20Sin%20p%20Sec.pdf http://repository.unair.ac.id/62310/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
Summary: | Prematur merupakan salah satu penyebab morbiditas dan mortalitas
neonatal di seluruh dunia. Angka kematian bayi yang cukup tinggi akibat kejadian
prematur masih menjadi masalah yang perlu diperhatikan. Hal tersebut disebabkan
minimnya pengetahuan para ibu tentang faktor risiko penyebab persalinan
prematur. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu para ibu hamil
mendeteksi dini tingkat risiko mengalami persalinan prematur dengan
menggunakan aplikasi sistem pakar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan
metode Dempster Shafer untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepercayaan
terhadap hasil deteksi. Dempster Shafer merupakan metode penalaran non
monotonis yang digunakan untuk mencari ketidakkonsistenan akibat adanya
penambahan maupun pengurangan fakta baru. Sampel uji yang digunakan dalam
penelitian ini adalah data rekam medis RSUD Dr. Soewandhie dan RSU Haji
Surabaya sebanyak 100 data yang terdiri dari 50 data pasien dengan persallinan
prematur dan 50 data persalinan normal. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan 6
parameter yang berupa faktor resiko sebagai masukan dan 2 keluaran berupa hasil
deteksi berisiko mengalami persalinan prematur dan tidak beresiko mengalami
persalinan prematur. Dari 100 data yang digunakan sebagai data uji dalam
penelitian ini dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar dalam penelitian ini
memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. |
---|