RANCANG BANGUN MONITORING ELECTROCARDIOGRAF (ECG) MENGGUNAKAN INTERNET OF THINGS
Penyakit kardiovaskuler merupakan penyakit yang disebabkan oleh banyak hal, di antaranya disebabkan oleh keadaan dimana irama jantung tidak normal dan adanya gangguan pada otot jantung sehingga dinding jantung tidak mampu bekerja secara sempurna dalam memompa maupun menyedot darah. Diagnosis peny...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/62318/13/ST%20T%2032-17%20Kus%20r%20Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/62318/14/ST%20T%2032-17%20Kus%20r%20Sec.pdf http://repository.unair.ac.id/62318/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
Summary: | Penyakit kardiovaskuler merupakan penyakit yang disebabkan oleh banyak
hal, di antaranya disebabkan oleh keadaan dimana irama jantung tidak normal dan
adanya gangguan pada otot jantung sehingga dinding jantung tidak mampu bekerja
secara sempurna dalam memompa maupun menyedot darah. Diagnosis penyakit
kardiovaskuler dapat dilakukan dengan menggunakan ECG. ECG merupakan
instrumen yang digunakan untuk memantau kondisi kelistrikan jantung yang
kemudian direpresentasikan dalam bentuk gelombang P, Q, R, S, dan T. Dewasa
ini sistem monitoring dalam dunia medis sudah berkembang, untuk dapat
memantau kondisi jantung seseorang dalam jarak yang jauh secara real tiime dan
akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem monitoring
electrocardiograf menggunakan internet of things. Dalam penelitian ini
menggunakan 3 sadapan jantung (Right Arm, Left Arm, Right Leg) yang akan diolah
dengan menggunakan AD8232 sebagai penguat dan pemfilter, mikrokontroler
arduino uno sebagai ADC (Analog to Digital Converter), software Arduino IDE
sebagai pengolah data, ethernet shield untuk mengirim data yang telah diolah oleh
arduino ke database MySQL, dan menggunakan website sebagai penampil grafik
sinyal jantung dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sinyal jantung
diolah menjadi data analog yang dikonversi ke digital, selanjutnya data akan
disimpan pada database secara online. Data yang telah tersimpan pada database
akan direpresentasikan dalam sebuah gelombang P, Q, R, S, dan T pada web. Hasil
pengujian terhadap variasi BPM didapatkan akurasi sebesar 96% untuk 40 BPM,
81% untuk 60 BPM, 60% untuk 80 BPM, 56% untuk 100 BPM, dan 75% untuk
180 BPM. Hasil pengujian untuk variasi ST didapatkan akurasi sebesar sebesar
78% untuk ST segmen +0,2mV, 77% untuk ST segmen +0,4mV, 75% untuk ST
segmen -0,2mV, dan 61% untuk ST segmen -0,4mV. |
---|