APLIKASI PERAMALAN JUMLAH KELAHIRAN DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DI KOTA SURABAYA

• Main Author: SAFIRA AMUDYA NURDELA, 101311133103
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian
• Published: 2017
• Subjects: RG551-591 Pregnancy
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/65251/1/ABSTRAK.pdf; http://repository.unair.ac.id/65251/2/FKM.%20332-17%20Nur%20a.pdf; http://repository.unair.ac.id/65251/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Peramalan merupakan suatu kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan menggunakan data dan informasi masa lalu. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Artificial Neural Network dalam memprediksi jumlah kelahiran di Kota Surabaya. Penelitian ini termasuk penelitian deskriptif dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan yaitu data bulanan jumlah kelahiran di Kota Surabaya tahun 2011-2016. Data diperoleh dengan cara melakukan rekapitulasi jumlah kelahiran di Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Analisis data dilakukan dengan bantuan komputer yaitu menggunakan program statistik R square. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini antara lain model terbaik untuk metode Artificial NN dengan menggunakan arsitektur 1-3-1 dengan preprocessing normalized. Nilai RMSE yang dihasilkan oleh metode Artificial NN sebesar 336, 8280634. Kesimpulan penelitian ini adalah metode Artificial NN dalam meramalkan jumlah kelahiran di Kota Surabaya dapat digunakan sebagai bahan masukan untuk perencanaan program.