PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT

Gizi buruk adalah bentuk terparah dari proses terjadinya kekurangan gizi menahun, sedangkan pneumonia adalah infeksi akut yang mengenai jaringan paruparu (alveoli) yang dapat disebabkan oleh berbagai mikroorganisme. Pneumonia balita lebih banyak terjadi pada balita dengan status gizi buruk. Gizi...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: VIRDA AYU ROSDIANA, 081311833014
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/66272/1/ST.S.26-17%20Ros%20p%20-%20Abstrak.pdf
http://repository.unair.ac.id/66272/2/ST.S.26-17%20Ros%20p%20-%20Fulltext.pdf
http://repository.unair.ac.id/66272/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.66272
record_format dspace
spelling id-langga.662722017-11-09T23:25:22Z http://repository.unair.ac.id/66272/ PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT VIRDA AYU ROSDIANA, 081311833014 HA1-4737 Statistics TX341-641 Nutrition. Foods and food supply Gizi buruk adalah bentuk terparah dari proses terjadinya kekurangan gizi menahun, sedangkan pneumonia adalah infeksi akut yang mengenai jaringan paruparu (alveoli) yang dapat disebabkan oleh berbagai mikroorganisme. Pneumonia balita lebih banyak terjadi pada balita dengan status gizi buruk. Gizi buruk dan pneumonia balita merupakan penyakit yang mengkhawatirkan dan menjadi masalah pada masyarakat dunia karena angka kejadian penyakit ini terhitung tinggi serta dapat berujung pada kematian. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah penderita gizi buruk dan pneumonia balita di Jawa Timur dengan pendekatan Regresi Binomial Negatif Bivariat dan menginterpretasikan-nya berdasarkan prediktor yang berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Binomial Negatif Bivariat yang merupakan metode regresi untuk memodelkan sepasang variabel respon dalam bentuk data count yang masing-masing berdistribusi Binomial Negatif dan saling berkorelasi. Penelitian ini menggunakan 38 data sekunder dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2015 tentang penderita gizi buruk dan pneumonia balita. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap model pneumonia balita yaitu balita berada pdi bawah garis merah. Nilai devians jumlah penderita gizi buruk dan pneumonia balita mengunakan regresi binomial negatif bivariat sebesar 10,48559 dan diperoleh nilai AIC sebesar 433,5386. 2017 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/66272/1/ST.S.26-17%20Ros%20p%20-%20Abstrak.pdf text id http://repository.unair.ac.id/66272/2/ST.S.26-17%20Ros%20p%20-%20Fulltext.pdf VIRDA AYU ROSDIANA, 081311833014 (2017) PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic HA1-4737 Statistics
TX341-641 Nutrition. Foods and food supply
spellingShingle HA1-4737 Statistics
TX341-641 Nutrition. Foods and food supply
VIRDA AYU ROSDIANA, 081311833014
PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT
description Gizi buruk adalah bentuk terparah dari proses terjadinya kekurangan gizi menahun, sedangkan pneumonia adalah infeksi akut yang mengenai jaringan paruparu (alveoli) yang dapat disebabkan oleh berbagai mikroorganisme. Pneumonia balita lebih banyak terjadi pada balita dengan status gizi buruk. Gizi buruk dan pneumonia balita merupakan penyakit yang mengkhawatirkan dan menjadi masalah pada masyarakat dunia karena angka kejadian penyakit ini terhitung tinggi serta dapat berujung pada kematian. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan jumlah penderita gizi buruk dan pneumonia balita di Jawa Timur dengan pendekatan Regresi Binomial Negatif Bivariat dan menginterpretasikan-nya berdasarkan prediktor yang berpengaruh. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Binomial Negatif Bivariat yang merupakan metode regresi untuk memodelkan sepasang variabel respon dalam bentuk data count yang masing-masing berdistribusi Binomial Negatif dan saling berkorelasi. Penelitian ini menggunakan 38 data sekunder dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2015 tentang penderita gizi buruk dan pneumonia balita. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap model pneumonia balita yaitu balita berada pdi bawah garis merah. Nilai devians jumlah penderita gizi buruk dan pneumonia balita mengunakan regresi binomial negatif bivariat sebesar 10,48559 dan diperoleh nilai AIC sebesar 433,5386.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author VIRDA AYU ROSDIANA, 081311833014
author_facet VIRDA AYU ROSDIANA, 081311833014
author_sort VIRDA AYU ROSDIANA, 081311833014
title PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT
title_short PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT
title_full PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT
title_fullStr PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT
title_full_unstemmed PEMODELAN JUMLAH PENDERITA GIZI BURUK DAN PNEUMONIA BALITA DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF BIVARIAT
title_sort pemodelan jumlah penderita gizi buruk dan pneumonia balita di provinsi jawa timur dengan pendekatan regresi binomial negatif bivariat
publishDate 2017
url http://repository.unair.ac.id/66272/1/ST.S.26-17%20Ros%20p%20-%20Abstrak.pdf
http://repository.unair.ac.id/66272/2/ST.S.26-17%20Ros%20p%20-%20Fulltext.pdf
http://repository.unair.ac.id/66272/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681149070661386240