METODE OPTIMASI CITRA CT SCAN MELALUI PENINGKATAN KONTRAS CITRA UNTUK PENENTUAN LUAS KANKER SERVIKS
Masalah yang banyak ditemui oleh dokter saat akan mendiagnosa pasiennya dengan citra CT Scan adalah kualitas kontras citra yang dianggap kurang jelas kontrasnya antara area satu dengan lainnya. Perbaikan citra pada penelitian ini dilakukan untuk membantu dokter dalam mendapatkan citra CT Scan yan...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Published: |
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.unair.ac.id/69297/1/ABSTRAK_MPF.01%2018%20Pur%20m.pdf http://repository.unair.ac.id/69297/2/FULLTEXT_MPF.01%2018%20Pur%20m.pdf http://repository.unair.ac.id/69297/ http://lib.unair.ac.id |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Universitas Airlangga |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Summary: | Masalah yang banyak ditemui oleh dokter saat akan mendiagnosa pasiennya dengan
citra CT Scan adalah kualitas kontras citra yang dianggap kurang jelas kontrasnya
antara area satu dengan lainnya. Perbaikan citra pada penelitian ini dilakukan untuk
membantu dokter dalam mendapatkan citra CT Scan yang lebih baik. Citra yang
baik digunakan untuk menentukan area dan luas kanker pada pasien serta untuk
mengurangi kesalahan saat pemberian dosis radiasi pengobatannya. Dengan
metode persamaan regresi linear pada penelitian ini telah dihasilkan program
aplikasi komputer untuk perbaikan kontras citra. Untuk menandai area kanker pada
penelitian ini masih dilakukan secara manual oleh dokter untuk menandai tepi
kanker. Selanjutnya citra yang telah ditandai oleh dokter dari citra yang telah
diperbaiki kemudian ditentukan prosentase luas kankernya dengan
membandingkan jumlah piksel kanker dan jumlah piksel tubuh. Prosentase luas
area kanker digunakan untuk mengetahui besar atau kecilnya kanker. Rata-rata
peningkatan efektifitas kinerja aplikasi yang dibuat memiliki prosentase kesalahan
sebesar 0,15689%. |
|---|