PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP
Flow shop adalah sebuah sistem pemrosesan yang urutan tugas dari masing-masing pekerjaan ditentukan sepenuhnya dan semua pekerjaan melewati mesin dalam urutan yang sama. Masalah utama pada flow shop adalah mendapatkan kombinasi urutan pekerjaan yang mempunyai total waktu pengerjaan (make-span) minim...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/73015/1/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p-Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/73015/2/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/73015/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
id |
id-langga.73015 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.730152018-07-10T16:00:02Z http://repository.unair.ac.id/73015/ PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 T58.6-58.62 Management information systems TA213-215 Engineering machinery, tools, and implements Flow shop adalah sebuah sistem pemrosesan yang urutan tugas dari masing-masing pekerjaan ditentukan sepenuhnya dan semua pekerjaan melewati mesin dalam urutan yang sama. Masalah utama pada flow shop adalah mendapatkan kombinasi urutan pekerjaan yang mempunyai total waktu pengerjaan (make-span) minimal. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dan Modified Particle Swarm Optimization Based On Gravitational Field Interactions (MPSO-GI) dalam menyelesaikan masalah flow shop. MPSO-GI adalah pengembangan dari algoritma PSO yang terinspirasi dari metode pencarian stokastik berdasarkan pada hukum gravitasi. Data flow shop yang akan digunakan meliputi : Data Kecil (5 pekerjaan, 2 mesin), Data Sedang (20 Pekerjaan, 5 Mesin) dan Data Besar (50 Pekrjaan, 8 Mesin). Dari hasil perhitungan algoritma PSO dan MPSO-GI dengan bantuan program komputer yang ditulis dengan Bahasa pemrograman PHP dan Javascript, ditemukan bahwa permasalahan data kecil algoritma PSO dan MPSO-GI relatif seimbang dan berhasil mencapai solusi optimal. Sedangkan permasalahan data sedang algoritma PSO lebih baik daripada MPSO-GI. Sedangkan permasalahan data besar algoritma MPSO-GI lebih baik daripada PSO. Nilai make-span terkecil dari hasil percobaan pada data sedang dan besar dengan ketentuan jumlah partikel 10 dan iterasi 1.000 – 10.000 adalah 1297 dan 3156 yang berhasil di capai oleh algoritma MPSO-GI. Berdasarkan implementasi diperoleh bahwa algoritma MPSO-GI memiliki kecenderungan nilai make-span yang lebih baik jika jumlah partikel yang digunakan di bawah 15. 2018 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/73015/1/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p-Abstrak.pdf text id http://repository.unair.ac.id/73015/2/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p.pdf SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 (2018) PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
Indonesian Indonesian |
topic |
T58.6-58.62 Management information systems TA213-215 Engineering machinery, tools, and implements |
spellingShingle |
T58.6-58.62 Management information systems TA213-215 Engineering machinery, tools, and implements SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP |
description |
Flow shop adalah sebuah sistem pemrosesan yang urutan tugas dari masing-masing pekerjaan ditentukan sepenuhnya dan semua pekerjaan melewati mesin dalam urutan yang sama. Masalah utama pada flow shop adalah mendapatkan kombinasi urutan pekerjaan yang mempunyai total waktu pengerjaan (make-span) minimal. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan algoritma Particle Swarm
Optimization (PSO) dan Modified Particle Swarm Optimization Based On Gravitational Field Interactions (MPSO-GI) dalam menyelesaikan masalah flow shop. MPSO-GI adalah pengembangan dari algoritma PSO yang terinspirasi dari metode pencarian stokastik berdasarkan pada hukum gravitasi. Data flow shop yang akan digunakan meliputi : Data Kecil (5 pekerjaan, 2 mesin), Data Sedang (20
Pekerjaan, 5 Mesin) dan Data Besar (50 Pekrjaan, 8 Mesin). Dari hasil perhitungan algoritma PSO dan MPSO-GI dengan bantuan program komputer yang ditulis dengan Bahasa pemrograman PHP dan Javascript, ditemukan bahwa permasalahan data kecil algoritma PSO dan MPSO-GI relatif seimbang dan berhasil mencapai solusi optimal. Sedangkan permasalahan data sedang algoritma PSO lebih baik
daripada MPSO-GI. Sedangkan permasalahan data besar algoritma MPSO-GI lebih baik daripada PSO. Nilai make-span terkecil dari hasil percobaan pada data sedang
dan besar dengan ketentuan jumlah partikel 10 dan iterasi 1.000 – 10.000 adalah 1297 dan 3156 yang berhasil di capai oleh algoritma MPSO-GI. Berdasarkan implementasi diperoleh bahwa algoritma MPSO-GI memiliki kecenderungan nilai make-span yang lebih baik jika jumlah partikel yang digunakan di bawah 15. |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 |
author_facet |
SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 |
author_sort |
SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 |
title |
PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP |
title_short |
PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP |
title_full |
PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP |
title_fullStr |
PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP |
title_full_unstemmed |
PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP |
title_sort |
perbandingan metode particle swarm optimization (pso) dan modified particle swarm optimization based on gravitational field interactions (mpso-gi) pada permasalahan flow shop |
publishDate |
2018 |
url |
http://repository.unair.ac.id/73015/1/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p-Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/73015/2/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/73015/ http://lib.unair.ac.id |
_version_ |
1681150114669789184 |