PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP

Flow shop adalah sebuah sistem pemrosesan yang urutan tugas dari masing-masing pekerjaan ditentukan sepenuhnya dan semua pekerjaan melewati mesin dalam urutan yang sama. Masalah utama pada flow shop adalah mendapatkan kombinasi urutan pekerjaan yang mempunyai total waktu pengerjaan (make-span) minim...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038
Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Language:Indonesian
Indonesian
Published: 2018
Subjects:
Online Access:http://repository.unair.ac.id/73015/1/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p-Abstrak.pdf
http://repository.unair.ac.id/73015/2/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p.pdf
http://repository.unair.ac.id/73015/
http://lib.unair.ac.id
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Airlangga
Language: Indonesian
Indonesian
id id-langga.73015
record_format dspace
spelling id-langga.730152018-07-10T16:00:02Z http://repository.unair.ac.id/73015/ PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 T58.6-58.62 Management information systems TA213-215 Engineering machinery, tools, and implements Flow shop adalah sebuah sistem pemrosesan yang urutan tugas dari masing-masing pekerjaan ditentukan sepenuhnya dan semua pekerjaan melewati mesin dalam urutan yang sama. Masalah utama pada flow shop adalah mendapatkan kombinasi urutan pekerjaan yang mempunyai total waktu pengerjaan (make-span) minimal. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dan Modified Particle Swarm Optimization Based On Gravitational Field Interactions (MPSO-GI) dalam menyelesaikan masalah flow shop. MPSO-GI adalah pengembangan dari algoritma PSO yang terinspirasi dari metode pencarian stokastik berdasarkan pada hukum gravitasi. Data flow shop yang akan digunakan meliputi : Data Kecil (5 pekerjaan, 2 mesin), Data Sedang (20 Pekerjaan, 5 Mesin) dan Data Besar (50 Pekrjaan, 8 Mesin). Dari hasil perhitungan algoritma PSO dan MPSO-GI dengan bantuan program komputer yang ditulis dengan Bahasa pemrograman PHP dan Javascript, ditemukan bahwa permasalahan data kecil algoritma PSO dan MPSO-GI relatif seimbang dan berhasil mencapai solusi optimal. Sedangkan permasalahan data sedang algoritma PSO lebih baik daripada MPSO-GI. Sedangkan permasalahan data besar algoritma MPSO-GI lebih baik daripada PSO. Nilai make-span terkecil dari hasil percobaan pada data sedang dan besar dengan ketentuan jumlah partikel 10 dan iterasi 1.000 – 10.000 adalah 1297 dan 3156 yang berhasil di capai oleh algoritma MPSO-GI. Berdasarkan implementasi diperoleh bahwa algoritma MPSO-GI memiliki kecenderungan nilai make-span yang lebih baik jika jumlah partikel yang digunakan di bawah 15. 2018 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/73015/1/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p-Abstrak.pdf text id http://repository.unair.ac.id/73015/2/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p.pdf SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038 (2018) PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id
institution Universitas Airlangga
building Universitas Airlangga Library
country Indonesia
collection UNAIR Repository
language Indonesian
Indonesian
topic T58.6-58.62 Management information systems
TA213-215 Engineering machinery, tools, and implements
spellingShingle T58.6-58.62 Management information systems
TA213-215 Engineering machinery, tools, and implements
SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038
PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP
description Flow shop adalah sebuah sistem pemrosesan yang urutan tugas dari masing-masing pekerjaan ditentukan sepenuhnya dan semua pekerjaan melewati mesin dalam urutan yang sama. Masalah utama pada flow shop adalah mendapatkan kombinasi urutan pekerjaan yang mempunyai total waktu pengerjaan (make-span) minimal. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) dan Modified Particle Swarm Optimization Based On Gravitational Field Interactions (MPSO-GI) dalam menyelesaikan masalah flow shop. MPSO-GI adalah pengembangan dari algoritma PSO yang terinspirasi dari metode pencarian stokastik berdasarkan pada hukum gravitasi. Data flow shop yang akan digunakan meliputi : Data Kecil (5 pekerjaan, 2 mesin), Data Sedang (20 Pekerjaan, 5 Mesin) dan Data Besar (50 Pekrjaan, 8 Mesin). Dari hasil perhitungan algoritma PSO dan MPSO-GI dengan bantuan program komputer yang ditulis dengan Bahasa pemrograman PHP dan Javascript, ditemukan bahwa permasalahan data kecil algoritma PSO dan MPSO-GI relatif seimbang dan berhasil mencapai solusi optimal. Sedangkan permasalahan data sedang algoritma PSO lebih baik daripada MPSO-GI. Sedangkan permasalahan data besar algoritma MPSO-GI lebih baik daripada PSO. Nilai make-span terkecil dari hasil percobaan pada data sedang dan besar dengan ketentuan jumlah partikel 10 dan iterasi 1.000 – 10.000 adalah 1297 dan 3156 yang berhasil di capai oleh algoritma MPSO-GI. Berdasarkan implementasi diperoleh bahwa algoritma MPSO-GI memiliki kecenderungan nilai make-span yang lebih baik jika jumlah partikel yang digunakan di bawah 15.
format Theses and Dissertations
NonPeerReviewed
author SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038
author_facet SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038
author_sort SHOF RIJAL AHLAN ROBBANI, 081411631038
title PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP
title_short PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP
title_full PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP
title_fullStr PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP
title_full_unstemmed PERBANDINGAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN MODIFIED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION BASED ON GRAVITATIONAL FIELD INTERACTIONS (MPSO-GI) PADA PERMASALAHAN FLOW SHOP
title_sort perbandingan metode particle swarm optimization (pso) dan modified particle swarm optimization based on gravitational field interactions (mpso-gi) pada permasalahan flow shop
publishDate 2018
url http://repository.unair.ac.id/73015/1/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p-Abstrak.pdf
http://repository.unair.ac.id/73015/2/KKC%20KK%20ST.ST%2022-18%20Rob%20p.pdf
http://repository.unair.ac.id/73015/
http://lib.unair.ac.id
_version_ 1681150114669789184