MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA
Pulau Jawa merupakan pulau yang sering mengalami gempa bumi, yang biasanya berpusat di pantai selatan pulau ini. Kejadian gempa bumi, yang bersifat acak, sehingga pengembangan metode prakiraan gempa bumi sangat diperlukan. Salah satu metode prakiraan gempa bumi dari aspek probabilistik adalah prose...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Book Section PeerReviewed |
Language: | English |
Published: |
Departemen Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya
2017
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/73942/1/30-Andreas-Rony-Wijaya__Statistika_.pdf http://repository.unair.ac.id/73942/ http://math.fst.unair.ac.id/wp-content/uploads/2017/10/30-Andreas-Rony-Wijaya__Statistika_.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | English |
id |
id-langga.73942 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.739422018-09-13T11:58:24Z http://repository.unair.ac.id/73942/ MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA Andreas Rony Wijaya Hasih Pratiwi QA276-280 Mathematical Analysis QE521-545 Volcanoes and earthquakes Pulau Jawa merupakan pulau yang sering mengalami gempa bumi, yang biasanya berpusat di pantai selatan pulau ini. Kejadian gempa bumi, yang bersifat acak, sehingga pengembangan metode prakiraan gempa bumi sangat diperlukan. Salah satu metode prakiraan gempa bumi dari aspek probabilistik adalah proses titik. Pada penelitian ini dibahas proses titik bertanda yang terindeks waktu dan penerapannya pada data gempa bumi di pantai selatan Pulau Jawa. Data diperoleh dari United State Geological Survey, dengan mengambil data gempa bumi besar yang terjadi di pantai selatan Pulau Jawa, yakni Gempa Jogja, Ciamis-Cilacap, dan Tasikmalaya. Model yang dibahas pada penelitian ini adalah model epidemic type aftershock sequence (ETAS). Langkah yang dilakukan adalah dengan menurunkan ulang fungi intensitas dasar dari gempa bumi di pantai selatan Jawa.Digunakan null model dan full model untuk mengestimasi parameter tersebut.Null model menunjukkan magnitudo berdistribusi eksponensial, sedangkan full model menunjukkan magnitudo berdistribusi gamma.Dengan metode likelihood maksimum diperoleh estimasi parameter parameter fungsi intensitas dasar dari null model dan full model. Departemen Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya 2017 Book Section PeerReviewed text en http://repository.unair.ac.id/73942/1/30-Andreas-Rony-Wijaya__Statistika_.pdf Andreas Rony Wijaya and Hasih Pratiwi (2017) MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA. In: Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Aplikasinya 2017: Peranan Matematika dan Sistem Informasi di Era Big Data untuk Menunjang Perkembangan Iptek di Indonesia. Departemen Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya, Surabaya, pp. 203-209. ISBN 978-602-14413-1-2 http://math.fst.unair.ac.id/wp-content/uploads/2017/10/30-Andreas-Rony-Wijaya__Statistika_.pdf |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
English |
topic |
QA276-280 Mathematical Analysis QE521-545 Volcanoes and earthquakes |
spellingShingle |
QA276-280 Mathematical Analysis QE521-545 Volcanoes and earthquakes Andreas Rony Wijaya Hasih Pratiwi MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA |
description |
Pulau Jawa merupakan pulau yang sering mengalami gempa bumi, yang biasanya berpusat di pantai selatan pulau ini. Kejadian gempa bumi, yang bersifat acak, sehingga
pengembangan metode prakiraan gempa bumi sangat diperlukan. Salah satu metode prakiraan gempa bumi dari aspek probabilistik adalah proses titik. Pada penelitian ini dibahas proses titik bertanda yang terindeks waktu dan penerapannya pada data gempa bumi di pantai selatan Pulau Jawa. Data diperoleh dari United State Geological Survey, dengan mengambil data gempa bumi besar yang terjadi di pantai selatan Pulau Jawa, yakni Gempa Jogja, Ciamis-Cilacap, dan Tasikmalaya. Model yang dibahas pada penelitian ini adalah model epidemic type aftershock sequence (ETAS). Langkah yang dilakukan adalah dengan menurunkan ulang fungi intensitas dasar dari gempa bumi di pantai selatan Jawa.Digunakan null model dan full model untuk mengestimasi parameter tersebut.Null model
menunjukkan magnitudo berdistribusi eksponensial, sedangkan full model menunjukkan magnitudo berdistribusi gamma.Dengan metode likelihood maksimum diperoleh estimasi parameter parameter fungsi intensitas dasar dari null model dan full model. |
format |
Book Section PeerReviewed |
author |
Andreas Rony Wijaya Hasih Pratiwi |
author_facet |
Andreas Rony Wijaya Hasih Pratiwi |
author_sort |
Andreas Rony Wijaya |
title |
MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA |
title_short |
MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA |
title_full |
MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA |
title_fullStr |
MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA |
title_full_unstemmed |
MODEL PROSES TITIK BERTANDA TERINDEKS WAKTU PADA DATA GEMPA BUMI DI PANTAI SELATAN JAWA |
title_sort |
model proses titik bertanda terindeks waktu pada data gempa bumi di pantai selatan jawa |
publisher |
Departemen Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya |
publishDate |
2017 |
url |
http://repository.unair.ac.id/73942/1/30-Andreas-Rony-Wijaya__Statistika_.pdf http://repository.unair.ac.id/73942/ http://math.fst.unair.ac.id/wp-content/uploads/2017/10/30-Andreas-Rony-Wijaya__Statistika_.pdf |
_version_ |
1681150236473425920 |