SISTEM PAKAR KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE PROBABILITAS BAYES DAN CERTAINTY FACTOR

• Main Author: RIZKA DAMAIYANTI, 08141123320
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian
• Published: 2018
• Subjects: RC31-1245 Internal medicine
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/76408/1/ABSTRAK.pdf; http://repository.unair.ac.id/76408/2/MPM.%2094-18%20Dam%20s.pdf; http://repository.unair.ac.id/76408/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Diabetes mellitus merupakan suatu penyakit gangguan metabolik yang disebabkan karena organ pankreas tidak dapat memproduksi insulin yang cukup sehingga kadar insulin dalam tubuh mengalami penurunan. Penyakit ini juga dapat disebabkan karena tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang diproduksi secara efektif sehingga konsentrasi glukosa dalam darah mengalami peningkatan dan telah mengalami komplikasi. Dari tahun ke tahun, jumlah penderita diabetes mellitus terus mengalami peningkatan. Hal ini diperlukan penambahan kualitas dan jumlah dokter, atau suatu alat bantu yang berfungsi sebagai pengganti dokter dalam melakukan diagnosis agar seseorang dapat mengidentifikasi secara dini penyakit yang sedang diderita. Pada skripsi ini, dibuat suatu alat bantu berupa program sistem pakar untuk mengklasifikasikan penyakit diabetes mellitus tipe 1 dan tipe 2 dengan menggunakan metode probabilitas bayes dan certainty factor. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan membandingkan hasil diagnosis sistem menggunakan metode probabilitas bayes sebagai tolak ukur derajat keyakinan dan certainty factor sebagai tingkat kepastiannya dengan hasil diagnosis pakar, diperoleh tingkat akurasi sebesar 95% dalam memberikan hasil diagnosis. Kata Kunci: Probabilitas Bayes, Certainty Factor, Sistem Pakar, Diabetes Mellitus.