ANALISIS FAKTOR KEPUASAN PENGGUNA PADA SISTEM E-HEALTH SURABAYA GUNA MENILAI KESUKSESAN SISTEM MENGGUNAKAN METODE DELONE AND MCLEAN DAN TASK TECHNOLOGY FIT (TTF)
Surabaya telah mengeluarkan sistem baru yaitu e-Health Surabaya untuk memfasilitasi masyarakatnya dalam bidang kesehatan Oleh sebab itu, e-Health Surabaya diharapkan dapat dimanfaatkan dengan efektif dan efisien oleh penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor kepuasan penggu...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/77915/1/ST%20SI%2044-18%20ZIY%20A%20-%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/77915/2/ST%20SI%2044-18%20ZIY%20A%20-%20FULLTEXT.pdf http://repository.unair.ac.id/77915/ http://www.lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
Summary: | Surabaya telah mengeluarkan sistem baru yaitu e-Health Surabaya untuk
memfasilitasi masyarakatnya dalam bidang kesehatan Oleh sebab itu, e-Health
Surabaya diharapkan dapat dimanfaatkan dengan efektif dan efisien oleh
penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor kepuasan
pengguna untuk menilai kesuksesan sistem e-Health Surabaya dengan
menggunakan metode gabungan DeLone and McLean dan Task Technology Fit.
Pengguna yang dimaksud yaitu masyarakat di Surabaya yang pernah menggunakan
sistem e-Health Surabaya, sebagai pasien.
Kedua metode tersebut mempunyai tujuan yang sama yaitu dapat
menjelaskan keberhasilan sistem informasi. Tujuan dari pengabungan metode agar
dapat saling melengkapi dan mengurangi adanya kelemahan dari masing-masing
metode. Penelitian ini mengeksplorasi 9 variabel yaitu kualitas sistem, kualitas
informasi, kualitas layanan, karakteristik tugas, karakteristik teknologi, Task
Technology Fit, penggunaan, kepuasan pengguna, dan kinerja individu. Penyebaran
kuisioner dilakukan secara offline dan online kepada seluruh pengguna sistem e-
Health Surabaya sehingga didapatkan 384 responden. Kemudian, data responden
yang terkumpul dianalisis menggunakan Partial Least Squares (PLS).
Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi kepuasan
pengguna yaitu kualitas layanan, kualitas informasi, dan penggunaan. Hasil analisis
juga menunjukkan bahwa kepuasan pengguna mempengaruhi kinerja individu. Hal
ini membuktikan bahwa pengguna merasa puas menggunakan sistem e-Health
Surabaya sebab sistem e-Health Surabaya dapat membantu pengguna untuk
menyelesaikan pekerjaannya dibidang kesehatan. Penelitian ini melihat
keberhasilan sistem e-Health Surabaya berdasarkan kemampuan sistem e-Health
Surabaya memberikan pengaruh positif pada peningkatan kinerja, sehingga dalam
penelitian ini terdapat variabel kinerja individu. Kinerja individu pada sistem e-
Health Surabaya dapat diukur dengan kepuasan pengguna. |
---|