SEGMENTASI HASIL CITRA CT-SCAN KANKER SERVIKS DENGAN METODE FUZZY C-MEANS

• Main Author: ADVINITA INGGARNINGTYAS, 081411731004
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian
• Published: 2018
• Subjects: R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/78316/1/ST%20T%2038_18%20Ing%20s%20Abstrak.pdf; http://repository.unair.ac.id/78316/2/ST%20T%2038_18%20Ing%20s.pdf; http://repository.unair.ac.id/78316/; http://www.lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Kanker serviks merupakan tumor ganas yang menyerang pada daerah alat kelamin wanita yang berasal dari metaplasia epitel di daerah skuamokolumner junction. Jumlah penderita kanker serviks di Indonesia mencapai angka kisaran 90-100 kasus per 100.000 penduduk di tahun 2015 dan setiap tahunnya terdapat 40.000 penderita baru. Penyebab utama wanita terserang kanker serviks terbanyak yaitu karena Human Papilloma Virus (HPV). Pemeriksaan kanker serviks dapat dilakukan melalui pemeriksaan CT-Scan dan pemeriksaan ini memiliki pertimbangan yaitu hasil citra yang dibatasi oleh resolusi, Tetapi hasil citra CT-Scan kanker serviks tidak memberikan hasil yang begitu jelas pada area kanker, sehingga dibutuhkan program pengolahan citra. Dengan menggunakan metode segmentasi Fuzzy C-Means (FCM) diharapkan dapat menghasilkan citra CT-Scan kanker serviks dengan hasil citra kanker yang telah tersegmentasi. Citra CT-Scan dilakukan preprocessing diantaranya yaitu grayscaling, median filtering, dan contrast stretching. Dapat disimpulkan bahwa program segmentasi citra kanker serviks dengan metode FCM menunjukkan cluster pada hasil segmentasi yang cukup baik dengan rata-rata nilai akurasi sebesar 86.2069%.