RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I )
Buah tomat adalah salah satu buah yang banyak digemari oleh masyarakat. Selain rasanya enak, kandungan vitamin pada buah tomat juga sangat banyak. Oleh karena itu, permintaan buah tomat yang semakin meningkat membutuhkan teknologi canggih untuk menmbah nilai tambah dan nilai ekonomis produk buah...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian |
Published: |
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/78788/1/FV%20OSI%2017-18%20Rom%20r%20-%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/78788/2/FV%20OSI%2017-18%20Rom%20r%20-%20FULLTEXT.pdf http://repository.unair.ac.id/78788/ http://www.lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian |
id |
id-langga.78788 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.787882019-01-15T04:48:21Z http://repository.unair.ac.id/78788/ RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ) YOGA ROMADONY, 151511613034 QA76.9.S88 System analysis and System design T58.5-58.64 Information technology Buah tomat adalah salah satu buah yang banyak digemari oleh masyarakat. Selain rasanya enak, kandungan vitamin pada buah tomat juga sangat banyak. Oleh karena itu, permintaan buah tomat yang semakin meningkat membutuhkan teknologi canggih untuk menmbah nilai tambah dan nilai ekonomis produk buah tomat. Salah satu tomat yang sering dijumpai dipasaran adalah tomat Gondol. Berdasarkan kebutuhan ini, maka dibuat alat yang secara otomatis mampu mensortir buah tomat secara cepat dan akurat. Rancang bangun alat ini menggunakan webcam untuk mendeteksi secara real time buah tomat yang akan disortir melewati konveyor. Kemudian sebagai pengolah data digunakan mikrokontroler ATMega 328. Sensor mendeteksi adanya objek adalah sensor IR Proximity. Agar nanti buah tomat tidak merusak fisik dan terdeteksi secara akurat ketika disortir, maka dibuat sekat-sekat pada bagian belt conveyor. Dan juga dibuat selektor yang nantinya dapat memisahkan buah tomat secara otomatis berdasarkan ukurannya. Dari hasil penelitian keberhasilan alat dalam mendeteksi diameter buah tomat dan melakukan pensortiran untuk klasifikasi berdasarkan ukurannya, maka rancang bangun alat sortir buah tomat dengan webcam ini dapat dilakukan secara otomatis dengan presentase kinerja dari alat sebesar 80%. 2018 Thesis NonPeerReviewed text id http://repository.unair.ac.id/78788/1/FV%20OSI%2017-18%20Rom%20r%20-%20ABSTRAK.pdf text id http://repository.unair.ac.id/78788/2/FV%20OSI%2017-18%20Rom%20r%20-%20FULLTEXT.pdf YOGA ROMADONY, 151511613034 (2018) RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ). Tugas Akhir D3 thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA. http://www.lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
Indonesian Indonesian |
topic |
QA76.9.S88 System analysis and System design T58.5-58.64 Information technology |
spellingShingle |
QA76.9.S88 System analysis and System design T58.5-58.64 Information technology YOGA ROMADONY, 151511613034 RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ) |
description |
Buah tomat adalah salah satu buah yang banyak digemari oleh masyarakat.
Selain rasanya enak, kandungan vitamin pada buah tomat juga sangat banyak.
Oleh karena itu, permintaan buah tomat yang semakin meningkat membutuhkan
teknologi canggih untuk menmbah nilai tambah dan nilai ekonomis produk buah
tomat. Salah satu tomat yang sering dijumpai dipasaran adalah tomat Gondol.
Berdasarkan kebutuhan ini, maka dibuat alat yang secara otomatis mampu
mensortir buah tomat secara cepat dan akurat.
Rancang bangun alat ini menggunakan webcam untuk mendeteksi secara
real time buah tomat yang akan disortir melewati konveyor. Kemudian sebagai
pengolah data digunakan mikrokontroler ATMega 328. Sensor mendeteksi adanya
objek adalah sensor IR Proximity. Agar nanti buah tomat tidak merusak fisik dan
terdeteksi secara akurat ketika disortir, maka dibuat sekat-sekat pada bagian belt
conveyor. Dan juga dibuat selektor yang nantinya dapat memisahkan buah tomat
secara otomatis berdasarkan ukurannya.
Dari hasil penelitian keberhasilan alat dalam mendeteksi diameter buah
tomat dan melakukan pensortiran untuk klasifikasi berdasarkan ukurannya, maka
rancang bangun alat sortir buah tomat dengan webcam ini dapat dilakukan secara
otomatis dengan presentase kinerja dari alat sebesar 80%. |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
YOGA ROMADONY, 151511613034 |
author_facet |
YOGA ROMADONY, 151511613034 |
author_sort |
YOGA ROMADONY, 151511613034 |
title |
RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ) |
title_short |
RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ) |
title_full |
RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ) |
title_fullStr |
RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ) |
title_full_unstemmed |
RANCANG BANGUN MESIN PEMILAH BUAH TOMAT GONDOL (LYCOPERSICON VALIDUM) BERDASARKAN UKURAN MENGGUNAKAN WEBCAM ( BAGIAN I ) |
title_sort |
rancang bangun mesin pemilah buah tomat gondol (lycopersicon validum) berdasarkan ukuran menggunakan webcam ( bagian i ) |
publishDate |
2018 |
url |
http://repository.unair.ac.id/78788/1/FV%20OSI%2017-18%20Rom%20r%20-%20ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/78788/2/FV%20OSI%2017-18%20Rom%20r%20-%20FULLTEXT.pdf http://repository.unair.ac.id/78788/ http://www.lib.unair.ac.id |
_version_ |
1681151003316977664 |