ANALISIS REGRESI DATA PANEL UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA HARAPAN HIDUP DI PROVINSI JAWA TIMUR

• Main Author: HAZAR ROCHMATIN, 101611123088
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian
• Published: 2019
• Subjects: HT231 Effect of city life
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/79938/1/KKC%20KK%20FKM.41-19%20Roc%20a%20ABSTRAK.pdf; http://repository.unair.ac.id/79938/2/KKC%20KK%20FKM.41-19%20Roc%20a%20SKRIPSI.pdf; http://repository.unair.ac.id/79938/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Regresi data panel merupakan uji untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen dan variabel dependen yang diamati secara beruntun dengan rentang waktu tertentu. Regresi data panel sesuai digunakan untuk pemodelan faktor yang bertujuan untuk memperkirakan hubungan determinan waktu dengan suatu masalah kesehatan. Sehingga akan dapat dilihat bagaimana perubahan epidemiologi suatu prediktor yang dapat mempengaruhi masalah kesehatan. Dalam pengaplikasian regresi panel ini, studi kasus yang diambil adalah angka harapan hidup dengan pendekatan teori HL.Blum. Penelitian ini menggunakan data angka harapan hidup, lama pemberian ASI, rumah tangga dengan akses terhadap air minum yang layak, rumah tangga dengan akses sanitasi yang layak, PDRB Perkapita, cakupan balita mendapat imunisasi lengkap dan persalinan oleh tenaga kesehatan dari 38 kabupaten/kota. Data diambil dari data publikasi Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur tahun 2013-2017. Hasil penelitian diperoleh nilai signifikansi uji serentak sebesar 0,0000 dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0,9947. Hasil uji parsial menghasilkan variabel yang mempengaruhi yaitu rumah tangga dengan akses sanitasi layak dengan nilai signifikansi yaitu 0,0385 dan persalinan oleh tenaga kesehatan dengan nilai signifikansi yaitu 0,0327. Kesimpulannya model terbaik yang diperoleh yaitu fixed effect model dengan model persamaan sebagai berikut: Yit=μi+67,93923+0,010578X3it+ 0,016096X6it