PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN HYBRID JARINGAN SYARAF BACKPROPAGATION DAN ALGORITMA KELELAWAR
Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah program aplikasi pengenalan wajah bagi komputer dengan menggunakan metode hybrid Algoritma Kelelawar dan Jaringan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation. Program dibuat dalam bahasa pemrograman Java untuk menerapkan hybrid Algorit...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Published: |
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.unair.ac.id/81068/1/ABSTRAK.pdf http://repository.unair.ac.id/81068/2/MPM.%2012-19%20Wul%20p.pdf http://repository.unair.ac.id/81068/ http://lib.unair.ac.id |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Institution: | Universitas Airlangga |
| Language: | Indonesian Indonesian |
| Summary: | Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah program aplikasi pengenalan wajah bagi komputer dengan menggunakan metode hybrid Algoritma Kelelawar dan Jaringan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation. Program dibuat dalam bahasa pemrograman Java untuk menerapkan hybrid Algoritma Kelelawar dan Jaringan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation dalam pengenalan wajah. Data pelatihan ini menggunakan 70 data citra wajah dan pada proses uji validasi menggunakan 30 data citra wajah. Hasil dari proses pelatihan didapatkan nilai Mean Square Error sebesar 9.7065535403E-5 dengan 5543 iterasi, sehingga bobot dan bias yang digunakan adalah individu 50, loudness sebesar 0.9, Pulse rate sebesar 0.9, dan learning rate sebesar 0.9.Berdasarkan hasil yang diperoleh program dapat mengenali 100% data pelatihan dan uji validasi.
Kata Kunci : Pengenalan Wajah, Algoritma Kelelawar, Jaringan Saraf Backpropagation |
|---|