PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE
Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh infeksi bakteri Mycobacterium tuberculosis. Perhitungan banyak bakteri dalam dahak merupakan metode yang efektif untuk mendeteksi penyakit tuberkulosis, dikarenakan mempunyai sensitivitas yang tinggi. Namun para ahli patologi membutuhk...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | English English |
Published: |
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/81301/1/abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/81301/2/full%20text.pdf http://repository.unair.ac.id/81301/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | English English |
id |
id-langga.81301 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
id-langga.813012019-03-22T05:30:47Z http://repository.unair.ac.id/81301/ PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE TSAMROTUL QOLBIYAH, 081511833034 RC306-320.5 Tuberculosis Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh infeksi bakteri Mycobacterium tuberculosis. Perhitungan banyak bakteri dalam dahak merupakan metode yang efektif untuk mendeteksi penyakit tuberkulosis, dikarenakan mempunyai sensitivitas yang tinggi. Namun para ahli patologi membutuhkan waktu yang relatif lama sehingga diperlukan perhitungan otomatis bakteri. Penelitian tentang bakteri TB sebelumnya sebatas mendeteksi ada tidaknya Mycobacterium tuberculosis pada citra dahak dan dilakukan dengan pendekatan matematis komputasi. Skripsi ini bertujuan untuk memodelkan banyaknya Mycobacterium tuberculosis menggunakan pendekatan statistika. Langkah-langkah yang dilakukan yakni pengolahan citra, pereduksian dimensi dengan Transformasi Wavelet Diskrit (TWD) dan Analisis Komponen Utama (AKU), dan pemodelan banyaknya bakteri dengan regresi nonparametrik aditif poisson berdasarkan estimator penalized spline. Data yang digunakan terdiri dari 100 citra dahak dengan 80 citra digunakan untuk membuat model (insample), serta sebanyak 20 citra untuk validasi model (outsample). Variabel respon yang digunakan yakni banyak bakteri yang terkandung dalam citra dahak, sedangkan variabel prediktor merupakan hasil reduksi dimensi sebanyak 5 prediktor. Hasil pengestimasian data insample diperoleh nilai deviance sebesar 42,3884, sedangkan pada data outsample diperoleh sebesar 15,89264. Berdasarkan nilai deviance tersebut dapat disimpulkan bahwa model regresi nonparametrik aditif poisson berdasarkan estimator penalized spline yang dihasilkan sudah baik dan dapat digunakan untuk pemodelan banyak Mycobacterium tuberculosis pada citra dahak penderita tuberkulosis. 2019-03-22 Thesis NonPeerReviewed text en http://repository.unair.ac.id/81301/1/abstrak.pdf text en http://repository.unair.ac.id/81301/2/full%20text.pdf TSAMROTUL QOLBIYAH, 081511833034 (2019) PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE. Skripsi thesis, Universitas Airlangga. http://lib.unair.ac.id |
institution |
Universitas Airlangga |
building |
Universitas Airlangga Library |
country |
Indonesia |
collection |
UNAIR Repository |
language |
English English |
topic |
RC306-320.5 Tuberculosis |
spellingShingle |
RC306-320.5 Tuberculosis TSAMROTUL QOLBIYAH, 081511833034 PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE |
description |
Tuberkulosis merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh infeksi
bakteri Mycobacterium tuberculosis. Perhitungan banyak bakteri dalam dahak
merupakan metode yang efektif untuk mendeteksi penyakit tuberkulosis,
dikarenakan mempunyai sensitivitas yang tinggi. Namun para ahli patologi
membutuhkan waktu yang relatif lama sehingga diperlukan perhitungan otomatis
bakteri. Penelitian tentang bakteri TB sebelumnya sebatas mendeteksi ada tidaknya
Mycobacterium tuberculosis pada citra dahak dan dilakukan dengan pendekatan
matematis komputasi. Skripsi ini bertujuan untuk memodelkan banyaknya
Mycobacterium tuberculosis menggunakan pendekatan statistika. Langkah-langkah
yang dilakukan yakni pengolahan citra, pereduksian dimensi dengan Transformasi
Wavelet Diskrit (TWD) dan Analisis Komponen Utama (AKU), dan pemodelan
banyaknya bakteri dengan regresi nonparametrik aditif poisson berdasarkan
estimator penalized spline. Data yang digunakan terdiri dari 100 citra dahak dengan
80 citra digunakan untuk membuat model (insample), serta sebanyak 20 citra untuk
validasi model (outsample). Variabel respon yang digunakan yakni banyak bakteri
yang terkandung dalam citra dahak, sedangkan variabel prediktor merupakan hasil
reduksi dimensi sebanyak 5 prediktor. Hasil pengestimasian data insample
diperoleh nilai deviance sebesar 42,3884, sedangkan pada data outsample diperoleh
sebesar 15,89264. Berdasarkan nilai deviance tersebut dapat disimpulkan bahwa
model regresi nonparametrik aditif poisson berdasarkan estimator penalized spline
yang dihasilkan sudah baik dan dapat digunakan untuk pemodelan banyak
Mycobacterium tuberculosis pada citra dahak penderita tuberkulosis. |
format |
Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
author |
TSAMROTUL QOLBIYAH, 081511833034 |
author_facet |
TSAMROTUL QOLBIYAH, 081511833034 |
author_sort |
TSAMROTUL QOLBIYAH, 081511833034 |
title |
PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI
NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE |
title_short |
PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI
NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE |
title_full |
PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI
NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE |
title_fullStr |
PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI
NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE |
title_full_unstemmed |
PEMODELAN BANYAKNYA MYCOBACTERIUM TUBERCULOSIS PADA CITRA DAHAK PENDERITA TUBERKULOSIS DENGAN PENDEKATAN REGRESI
NONPARAMETRIK ADITIF POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR PENALIZED SPLINE |
title_sort |
pemodelan banyaknya mycobacterium tuberculosis pada citra dahak penderita tuberkulosis dengan pendekatan regresi
nonparametrik aditif poisson berdasarkan estimator penalized spline |
publishDate |
2019 |
url |
http://repository.unair.ac.id/81301/1/abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/81301/2/full%20text.pdf http://repository.unair.ac.id/81301/ http://lib.unair.ac.id |
_version_ |
1681151407375253504 |