Text Mining untuk Analisis Sentimen Terhadap Jasa Telekomunikasi Seluler Indonesia Pada Media Sosial Twitter dengan Metode Support Vector Machine.

• Main Author: Sartika Aprilia, 081511833029
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: Indonesian; Indonesian; English; Indonesian
• Published: 2019
• Subjects: QA Mathematics; QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/84266/1/ST.S%2025-19%20Apr%20t%20Abstrak.pdf; http://repository.unair.ac.id/84266/2/ST.S%2025-19%20Apr%20t%20Daftar%20Isi.pdf; http://repository.unair.ac.id/84266/3/ST.S%2025-19%20Apr%20t%20Daftar%20Pustaka.pdf; http://repository.unair.ac.id/84266/4/ST.S%2025-19%20Apr%20t%20Fulltext.pdf; http://repository.unair.ac.id/84266/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Pengguna internet dan jasa telekomunikasi dari tahun ke tahun terus meningkat. Hal ini dapat menyebabkan persaingan antara penyedia jasa telekomunikasi di Indonesia. Untuk mengetahui bagaimana kualitas dari suatu penyedia jasa telekomunikasi dari opini para penggunanya, dapat dilakukan suatu analisi...