INDEKS RISIKO PENCEGAHAN PERSALINAN LAMA ATAU PERSALINAN MACET UNTUK SKRINING DALAM UPAYA MENURUNKAN ANGKA KEMATIAN IBU Studi di Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines
Latar belakang: Persalinan lama atau macet merupakan penyebab langsung terjadinya morbiditas ibu dalam proses persalinan dan masih menjadi penyebab yang melatarbelakangi mortalitas ibu dan perinatal di negara berkembang. Kemampuan petugas kesehatan untuk memprediksi persalinan yang sulit berdasa...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Language: | Indonesian Indonesian Indonesian Indonesian |
Published: |
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repository.unair.ac.id/84394/1/Dis.IK.%2011-19%20Rog%20i%20Abstrak.pdf http://repository.unair.ac.id/84394/2/Dis.IK.%2011-19%20Rog%20i%20Daftar%20Isi.pdf http://repository.unair.ac.id/84394/3/Dis.IK.%2011-19%20Rog%20i%20Daftar%20Pustaka.pdf http://repository.unair.ac.id/84394/4/Dis.IK.%2011-19%20Rog%20i.pdf http://repository.unair.ac.id/84394/ http://lib.unair.ac.id |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Airlangga |
Language: | Indonesian Indonesian Indonesian Indonesian |
Summary: | Latar belakang: Persalinan lama atau macet merupakan penyebab langsung
terjadinya morbiditas ibu dalam proses persalinan dan masih menjadi penyebab
yang melatarbelakangi mortalitas ibu dan perinatal di negara berkembang.
Kemampuan petugas kesehatan untuk memprediksi persalinan yang sulit
berdasarkan faktor risiko akan meningkatkan kewaspadaan saat memantau selama
persalinan dan dapat merencanakan rujukan tepat waktu ke fasilitas kesehatan
yang memadai. Penggunaan pendekatan multivariate adaptive regression spline
(MARS) dalam pemodelan untuk mengatasi pola hubungan nonlinear yang sering
terjadi antara variabel respon dan prediktor dan tidak memerlukan informasi
bentuk kurva secara a priori, sehingga diperoleh hasil prediksi yang lebih akurat.
Tujuan: Memformulasikan parameter indeks yang valid memprediksi
kemungkinan terjadinya persalinan lama atau macet supaya dapat digunakan
sebagai skrining pada akhir masa kehamilan atau sebelum proses persalinan
berkembang. Metode: Untuk penyusunan indeks menggunakan rancangan kasus
kontrol pada 570 data kehamilan dan persalinan dari ibu bersalin yang diteliti
faktor risikonya secara retrospektif dan dianalisis dengan MARS serta dilanjutkan
dengan panel expert. Pengujian penggunaan indeks dilakukan dengan rancangan
potong lintang pada 114 subyek penelitian serta dianalisis menggunakan Kurva
ROC dan tabel klasifikasi. Hasil dan Temuan Ilmiah Baru: Indeks risiko
pencegahan persalinan lama atau macet tersusun dari sembilan faktor risiko yaitu
usia, tinggi badan, paritas, riwayat cara persalinan, BMI sebelum hamil,
pertambahan berat badan selama hamil, tunggi fundus uteri, presentasi janin,
dengan titik potong pada total skor minimal 9 diprediksi berisiko tinggi
mengalami persalinan lama atau macet. Hasil uji coba untuk penggunaan indeks
dengan partograf sebagai referensinya diperoleh nilai AUC sebesar 0,946 (95%
CI: 0,909-0,984), nilai sensitivitas 98,3%, spesifisitas 82,5%, akurasi 90,4%, nilai
Press’Q 74,25. Temuan baru yang dihasilkan dari penelitian ini adalah indeks
dalam bentuk instrumen penilaian risiko menggunakan sistem skoring yang
mampu memprediksi kemungkinan kejadian persalinan lama atau macet dengan
valid. Kesimpulan: Indeks ini dapat digunakan sebagai skrining pada saat akhir
masa kehamilan normal atau saat inpartu dalam upaya untuk mencegah rujukan
terlambat dan menurunkan AKI. |
---|