KLASTERISASI DAN GEOVISUALISASI TWEET DENGAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KASUS PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR LANGSUNG (STUDI KASUS TUBERKULOSIS DAN DIARE)

• Main Author: AHMAD ALIF ROBIT AL HAZMI, 081511633038
• Format: Theses and Dissertations NonPeerReviewed
• Language: English; English; English; Indonesian
• Published: 2019
• Subjects: T58.6-58.62 Management information systems
• Online Access: http://repository.unair.ac.id/89153/1/ST.SI.33-19%20Alh%20k%20abstrak.pdf; http://repository.unair.ac.id/89153/2/ST.SI.33-19%20Alh%20k%20daftar%20isi.pdf; http://repository.unair.ac.id/89153/3/ST.SI.33-19%20Alh%20k%20daftar%20pustaka.pdf; http://repository.unair.ac.id/89153/4/ST.SI.33-19%20Alh%20k.pdf; http://repository.unair.ac.id/89153/; http://lib.unair.ac.id
• Institution: Universitas Airlangga

Berkembangnya media sosial mendorong munculnya situs microblogging seperti Twitter yang dapat berperan sebagai sistem sensor dengan menjadikan penggunanya sebagai sensor dan tweet yang memiliki informasi tentang suatu lokasi. Volume dan kecepatan tweet pada saat suatu kejadian berlangsung sangat tin...