KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)

Information of landuse plays an important role in spatial planning and monitoring development in order to optimize the landuse data and to minimize land conflict. Remote sensing technology can be used to derive landcover information for landuse. The objectives of this study were: 1) to study fuzzy l...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	, HARVINI WULANSARI, , Drs. Projo Danoedoro, M.Sc. Ph.D
Format:	Theses and Dissertations NonPeerReviewed
Published:	[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 2014
Subjects:	ETD
Online Access:	https://repository.ugm.ac.id/133238/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=73802
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!
Institution:	Universitas Gadjah Mada

id	id-ugm-repo.133238
record_format	dspace
spelling	id-ugm-repo.1332382016-03-04T07:56:48Z https://repository.ugm.ac.id/133238/ KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten) , HARVINI WULANSARI , Drs. Projo Danoedoro, M.Sc. Ph.D ETD Information of landuse plays an important role in spatial planning and monitoring development in order to optimize the landuse data and to minimize land conflict. Remote sensing technology can be used to derive landcover information for landuse. The objectives of this study were: 1) to study fuzzy logic with defuzzification method using maximum likelihood and artificial neural network, and its landuse map from classification result [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada 2014 Thesis NonPeerReviewed , HARVINI WULANSARI and , Drs. Projo Danoedoro, M.Sc. Ph.D (2014) KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten). UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED. http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=73802
institution	Universitas Gadjah Mada
building	UGM Library
country	Indonesia
collection	Repository Civitas UGM
topic	ETD
spellingShingle	ETD , HARVINI WULANSARI , Drs. Projo Danoedoro, M.Sc. Ph.D KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)
description	Information of landuse plays an important role in spatial planning and monitoring development in order to optimize the landuse data and to minimize land conflict. Remote sensing technology can be used to derive landcover information for landuse. The objectives of this study were: 1) to study fuzzy logic with defuzzification method using maximum likelihood and artificial neural network, and its landuse map from classification result
format	Theses and Dissertations NonPeerReviewed
author	, HARVINI WULANSARI , Drs. Projo Danoedoro, M.Sc. Ph.D
author_facet	, HARVINI WULANSARI , Drs. Projo Danoedoro, M.Sc. Ph.D
author_sort	, HARVINI WULANSARI
title	KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)
title_short	KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)
title_full	KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)
title_fullStr	KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)
title_full_unstemmed	KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)
title_sort	kajian metode defuzzifikasi maximum likelihooddan artificial neural networkuntuk klasifikasi penggunaan lahan berbasiscitra alos avnir-2 (kasus : disebagian wilayah daerah istimewa yogyakarta dan kabupaten klaten)
publisher	[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
publishDate	2014
url	https://repository.ugm.ac.id/133238/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=73802
_version_	1681233647094464512

KAJIAN METODE DEFUZZIFIKASI MAXIMUM LIKELIHOODDAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKUNTUK KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN BERBASISCITRA ALOS AVNIR-2 (Kasus : Disebagian Wilayah Daerah Istimewa Yogyakarta dan Kabupaten Klaten)

Similar Items