KLASIFIKASI SUARA JANTUNG MENGGUNAKAN JARINGAN NEURAL DENGAN CIRI STATISTIS DAN SPEKTRAL
Feature extraction becomes a very important part in exploring the dynamics of the data contained in the heart sound. In particular to distinguish the normal heart sounds and different types of murmurs. Therefore it is necessary to learn effective feature extraction method. To improve the prediction...
Saved in:
Main Authors: | , Domy Kristomo, , Dr. Indah Soesanti, ST., MT. |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Published: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/133511/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=74198 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Gadjah Mada |
Similar Items
-
Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk klasifikasi isyarat suara jantung menggunakan metode spektral
by: , ANTONISFIA, Yul, et al.
Published: (2007) -
Klasifikasi statistis spektral citra foto-udara :: Kasus Tingkat kepadatan permukiman di Kota Yogyakarta dan sekitarnya
by: , HUDA, Syarhul, et al.
Published: (2004) -
Klasifikasi pola aliran dua fase pada pipa horisontal menggunakan metoda statistis dan jaringan syaraf tiruan
by: , FAROKHI, et al.
Published: (2002) -
Klasifikasi kondisi biji pinang berdasarkan ciri khasnya baik spatial maupun spektral
by: , FINAWAN, Aidi, et al.
Published: (2008) -
Apliaksi adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) untuk klasifikasi suara jantung dengan ekstraksi ciri menggunakan transformasi wavelet sebagai alat bantu diagnosis gangguna jantung
by: , ISNIANTO, Hidayat Nur, et al.
Published: (2010)