FAKTOR-FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN RASIO RUJUKAN NON SPESIALISTIK PASIEN BPJS KESEHATAN DI PUSKESMAS DI PROVINSI DIY DAN JAWA TENGAH
Intisari:Latar Belakang: Penerapan sistem rujukan dalam penyelenggaraan JKN memegang peranan penting untuk pencapaian efisiensi dan efektifitas pelayanan kesehatan. BPJS Kesehatan menetapkan 155 diagnosis kompetensi yang harus dikuasai oleh dokter primer di FKTP. Pada kenyataannya masih ditemukan k...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Format: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
Published: |
Universitas Gadjah Mada
2016
|
Subjects: | |
Online Access: | https://repository.ugm.ac.id/273087/ http://etd.repository.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=102519 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Universitas Gadjah Mada |
Summary: | Intisari:Latar Belakang: Penerapan sistem rujukan dalam penyelenggaraan JKN memegang peranan penting untuk pencapaian efisiensi dan efektifitas pelayanan
kesehatan. BPJS Kesehatan menetapkan 155 diagnosis kompetensi yang harus dikuasai oleh dokter primer di FKTP. Pada kenyataannya masih ditemukan kasuskasus
yang seharusnya paripurna di FKTP namun dirujuk
ke FKRTL (rujukan non spesialistik) berdasarkan data regional di DIY dan Jateng maupun data nasional.
Puskesmas merupakan jenis FKTP terbanyak dengan peserta terbesar dan distribusi wilayah yang paling luas. Oleh karena itu perlu dilakukan telaah untuk
mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi rasio rujukan non spesialistik (RRNS) di puskesmas.
Metode: Penelitian ini adalah penelitian analitik dengan rancangan cross sectional. Metode yang digunakan adalah mix method model sequential
explanatory design. Metode kuantitatif menggunakan analisis jalur untuk mengetahui hubungan antara variabel kemampuan dokter, ketersediaan alat medis,
ketersediaan obat, permintaan pasien, jarak puskesmas dengan FKRTL, akses
puskesmas ke FKRTL, dan karakteristik wilayah puskesmas dengan rasio rujukan
non spesialistik. Metode kualitatif sebagai triangulasi data kuantitatif. Unit analisis penelitian ini adalah puskesmas.
Hasil: Hasil analisis jalur pada model modifikasi didapatkan rumusan: 1) RRNS = 0.003 permintaan pasien - 0.078 kemampuan dokter + 0.994 (e3) 2) Permintaan pasien = 0.290 akses - 0.245 ketersediaan alat - 0.300 ketersedian obat + 0.669 (e2) 3) Akses = 0.417 jarak + 0.129 lokasi + 0.760 (e1). (signifikan). Terdapat kemungkinan adanya bias pada persepsi jawaban responden dan bias pada data
sekunder. Dari wawancara mendalam didapatkan faktor lain yang berhubungan dengan RRNS seperti kondisi pasien dan faktor penyulit, pemahaman petugas
rumah sakit, keterampilan petugas paramedis, pasien yang specialist minded, pemahaman pasien, dan kebijakan BPJS Kesehatan.
Kesimpulan: Ratio rujukan non spesialistik dipengaruhi oleh banyak faktor yang berhubungan secara langsung dan tidak langsung. Kemampuan dokter,
ketersediaan alat, ketersediaan obat, permintaan pasien, jarak dengan FKRTL, akses ke FKRTL, dan karakteristik wilayah puskesmas hanya menjelaskan
sebagian kecil dari variansi yang terjadi pada RRNS.
Abstract:Background: Implementation of referral system becomes important process to raises efficiency and effectivity in National Health Insurance (JKN) Era. National health insurance services establish 155 competency of diagnosis for primary doctor in primary health services. The most problem of referral process are many cases that should be handled in primary health care but referred to advanced
health services (non specialistic referral) based on regional data in Yogyakarta and
Central Java as well as national data. Public health centers are the largest of primary health care with the greatest number of participant and the most extensive
distribution area. Therefore, review to identify daterminat factors of non specialis referral ratio in public health centers needs to be performed.
Method: The type of study was analitical research with cross sectional design. Method approach used mix method model sequential explanatory design.
Quantitative data analyzed by path analysis to understood related between
variable of doctors competency, availability of medical tools and drugs, demand
of patient, distance and access between public health centers and advanced health
services, and characteristic area of public health centers with non specialistic
referral ratio. Qualitative method as triangulation of quantitative result. Unit
analysis was public health services.
Result: Result of path analysis on modified model showed formula below: 1) RRNS = 0.003 demand of patient 0.078 ability of doctors + 0.994 (e3) 2)
Demand of patient = 0.290 access 0.245 availability of medical tools 0.300 availability of drugs + 0.669 (e2) 3) Acces= 0.417 distant + 0.129 location +
0.760 (e1), with R = 0.240. (significant). Bias on respondents perceptions and bias on the secondary data may occured. This was supported by the results of
triangulation especially on variable availability of tools and availability of drugs.
Conclusion: Ratio of non specialistic referral is affected by many factors related directly and indirectly. Ability of doctors, availability of tools, availability of medicines, patient demand, distance and access of advanced health services, and characteristics area of public health centers only explains a small part of the
variance that occurs in variable RRNS. |
---|