PENGEMBANGAN WEB BASED EXPERT SYSTEM DALAM IDENTIFIKASI MIKROFOSIL FORAMINIFERA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN PALEONTOLOGI YANG APLIKATIF, PRAKTIS, DAN EFEKTIF

• Main Authors: Lina, Nofita E.E, Yoyok, Hartoyo, Akmaluddin, Akmaluddin, Silmi, Fauziati, Ridi, Ferdiana
• Format: Article PeerReviewed
• Language: English
• Published: DEPARTEMEN TEKNIK GEOLOGI FT UGM 2016
• Subjects: Geology
• Online Access: https://repository.ugm.ac.id/273681/1/62%20SOA-02%20Pengembangan%20WEB%20BASED%20EXPERT%20SYSTEM%20Dalam%20Identifikasi%20Mikrofosil%20Foraminifera%20Sebagai%20Media%20Pembelajaran%20Paleontologi%20Yang%20Aplikatif%2C%20Praktis%2C%20dan%20Efektif-Nofita%2C%20L.%2C%20et%20al%20%20.pdf; https://repository.ugm.ac.id/273681/
• Institution: Universitas Gadjah Mada

Teknologi dewasa ini merupakan sebuah kebutuhan bagi masyarakat terutama mahasiswa sebagai sarana pendidikan. Salah satu cabang dari Ilmu Geologi adalah Paleontologi, yang bersifat deskriptif dan analisis. Paleontologi deskriptif yang berkaitan dengan pemerian jenis mikrofosil sering mengalami kendala karena sulitnya untuk menentukan jenis fosil yang diamati. Pengembangan Web Based Expert System dalam Identifikasi Mikrofosil berfungsi untuk mengidentifikasi jenis mikrofosil hingga ke tingkat spesies dengan sistem kerja berupa penyeleksian berdasarkan karakteristik morfologi bagian tubuh mikrofosil yang diamati oleh user lalu dimasukkan ke dalam sistem, sistem memproses secara otomatis dan memberikan keluaran berupa 3 spesies yang memiliki tingkat kemiripan tertinggi. Sistem ini nantinya dapat digunakan dengan mengakses website Laboratorium Paleontologi FT UGM. Metode penelitian yang digunakan adalah pembuatan database mikrofosil dari berbagai acuan lalu dilanjutkan dengan tahap pembuatan sistem pakar berbasis web. Tujuan pengembamgan Web Based Expert System adalah untuk membantu dalam menentukan jenis fosil yang diamati secara otomatis agar menjadi lebih aplikatif, praktis dan efektif. Hasil penelitian berupa evaluasi pertama sistem menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan keluaran dengan nilai akurasi sebesar 66.6% dan nilai presisi sebesar 13.97 %. Pada evaluasi kedua menghasilkan nilai akurasi sebesar 75 % dan nilai presisi sebesar 8.55 %. Dengan demikian, prototype awal dari sistem ini dapat membantu dalam kegiatan pembelajaran paleontologi. Kata kunci : Web, sistem pakar, identifikasi, mikrofosil