Peramalan Persediaan Darah pada Unit Transfusi Darah PMI Kota Yogyakarta

Persediaan darah merupakan masalah yang terjadi dalam Unit Transfusi Darah. Darah merupakan produk yang komplek. Kebutuhan darah juga bersifat mendesak. Sifat darah sendiri adalah mempunyai batas masa penyimpanan dan mudah rusak. Untuk memperoleh darah juga tidak selalu mudah, karena tidak semua jen...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Iriani, Rineita Diah, Herliansyah, Muhammad Kusumawan
Format: Conference or Workshop Item PeerReviewed
Language:English
Published: Departemen Teknik Mesin dan Industri UGM 2019
Subjects:
Online Access:https://repository.ugm.ac.id/275377/1/Peramalan%20Persediaan%20Darah%20pada%20Unit%20Transfusi%20Darah%20PMI%20Kota%20Yogyakarta.pdf
https://repository.ugm.ac.id/275377/
http://senti.ft.ugm.ac.id/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Gadjah Mada
Language: English
Description
Summary:Persediaan darah merupakan masalah yang terjadi dalam Unit Transfusi Darah. Darah merupakan produk yang komplek. Kebutuhan darah juga bersifat mendesak. Sifat darah sendiri adalah mempunyai batas masa penyimpanan dan mudah rusak. Untuk memperoleh darah juga tidak selalu mudah, karena tidak semua jenis darah manusia sama. Apabila tidak ada pasokan darah pada saat darah dibutuhkan, maka akan terjadi hal yang fatal seperti kematian. UTD PMI Kota Yogyakarta merupakan salah satu unit di PMI Kota Yogyakarta yang melakukan kegiatan persediaan darah. Data yang diteliti adalah jumlah permintaan darah dari tahun 2011 hingga 2017. Dari analisis terhadap data tersebut diperoleh metode peramalan yang paling baik untuk digunakan untuk tiap komponen darah adalah whole blood mempunyai nilai MAPE terkecil 21,7% dengan metode moving average per 5 bulan, packed red cell mempunyai nilai MAPE terkecil 12% dengan metode moving average per 12 bulan, trombosit mempunyai nilai MAPE terkecil 45% dengan metode moving average per 6 bulan, washed erytrocytes mempunyai nilai MAP terkecil 37% dengan metode moving average per 12 bulan.