Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.

Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.

Persediaan adalah salah satu hal penting yang diperlukan oleh perusahaan karena dapat membantu dalam meminimalisir opportunity lost. Namun persediaan yang berlebihan juga dapat menyebabkan kerugian karena dibutuhkan modal besar dalam pengelolaannya. Sehingga diperlukan metode peramalan permintaan ya...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Praditya, Tifa Ayu, Alfareza, Muhammad Naufal
Format: Conference or Workshop Item NonPeerReviewed
Language:English
Published: 2020
Subjects:
Industrial Engineering
Online Access:https://repository.ugm.ac.id/276394/1/OR%2015_Tifa%20Ayu%20P_Perbandingan%20Metode%20Forecast%20berdasarkan%20Rerata.pdf
https://repository.ugm.ac.id/276394/
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Institution: Universitas Gadjah Mada
Language: English
id id-ugm-repo.276394
record_format dspace
spelling id-ugm-repo.2763942020-11-16T05:26:12Z https://repository.ugm.ac.id/276394/ Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk. Praditya, Tifa Ayu Alfareza, Muhammad Naufal Industrial Engineering Persediaan adalah salah satu hal penting yang diperlukan oleh perusahaan karena dapat membantu dalam meminimalisir opportunity lost. Namun persediaan yang berlebihan juga dapat menyebabkan kerugian karena dibutuhkan modal besar dalam pengelolaannya. Sehingga diperlukan metode peramalan permintaan yang akurat agar jumlah persediaan sesuai dengan permintaan konsumen. Pada penelitian ini dilakukan peramalan permintaan pada PT. Indofarma Tbk dengan metode statistik tradisional yang terdiri atas simple average dan moving average, serta metode machine learning yaitu dengan Long Short Term Memory (LSTM) menggunakan Python yang kemudian hasil peramalan akan dibandingkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) nya untuk mengetahui metode yang memiliki nilai eror paling kecil. Hasil yang diperoleh yaitu dari 5 produk yang diteliti, 4 diantaranya paling baik menggunakan metode LSTM karena memiliki nilai RMSE paling baik. 2020-10-05 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en https://repository.ugm.ac.id/276394/1/OR%2015_Tifa%20Ayu%20P_Perbandingan%20Metode%20Forecast%20berdasarkan%20Rerata.pdf Praditya, Tifa Ayu and Alfareza, Muhammad Naufal (2020) Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk. In: Seminar Nasional Teknik Industri (SENTI) UGM, 5 Oktober 2020, Yogyakarta.
institution Universitas Gadjah Mada
building UGM Library
continent Asia
country Indonesia
Indonesia
content_provider UGM Library
collection Repository Civitas UGM
language English
topic Industrial Engineering
spellingShingle Industrial Engineering
Praditya, Tifa Ayu
Alfareza, Muhammad Naufal
Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.
description Persediaan adalah salah satu hal penting yang diperlukan oleh perusahaan karena dapat membantu dalam meminimalisir opportunity lost. Namun persediaan yang berlebihan juga dapat menyebabkan kerugian karena dibutuhkan modal besar dalam pengelolaannya. Sehingga diperlukan metode peramalan permintaan yang akurat agar jumlah persediaan sesuai dengan permintaan konsumen. Pada penelitian ini dilakukan peramalan permintaan pada PT. Indofarma Tbk dengan metode statistik tradisional yang terdiri atas simple average dan moving average, serta metode machine learning yaitu dengan Long Short Term Memory (LSTM) menggunakan Python yang kemudian hasil peramalan akan dibandingkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) nya untuk mengetahui metode yang memiliki nilai eror paling kecil. Hasil yang diperoleh yaitu dari 5 produk yang diteliti, 4 diantaranya paling baik menggunakan metode LSTM karena memiliki nilai RMSE paling baik.
format Conference or Workshop Item
NonPeerReviewed
author Praditya, Tifa Ayu
Alfareza, Muhammad Naufal
author_facet Praditya, Tifa Ayu
Alfareza, Muhammad Naufal
author_sort Praditya, Tifa Ayu
title Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.
title_short Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.
title_full Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.
title_fullStr Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.
title_full_unstemmed Perbandingan Metode Forecast berdasarkan Rerata dan Metode Long Short Term Memory (LSTM) pada PT. Indofarma Tbk.
title_sort perbandingan metode forecast berdasarkan rerata dan metode long short term memory (lstm) pada pt. indofarma tbk.
publishDate 2020
url https://repository.ugm.ac.id/276394/1/OR%2015_Tifa%20Ayu%20P_Perbandingan%20Metode%20Forecast%20berdasarkan%20Rerata.pdf
https://repository.ugm.ac.id/276394/
_version_ 1683497735187070976

Similar Items